训练x_vector时kaldi的模型选择机制

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recipe: egs/sre16/v2

问题: 在训练过程中train_raw_dnn.py 并不会全部输出各iteration的raw model.在本次试验的3 epoches 和128 iterations的过程中,仅选择性的输出了部分raw model. 其选择的机制是什么?有没有可能漏掉性能较好的raw model ?

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recipe: egs/sre16/v2

问题: 在训练过程中train_raw_dnn.py 并不会全部输出各iteration的raw model.在本次试验的3 epoches 和128 iterations的过程中,仅选择性的输出了部分raw model. 其选择的机制是什么?有没有可能漏掉性能较好的raw model ?

原文地址:https://www.cnblogs.com/liyongguo/p/9198759.html