skiing
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难度：5
- 描述
- Michael喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上，这是最长的一条。
- 输入
- 第一行表示有几组测试数据，输入的第二行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行，每行有C个整数，代表高度h，0<=h<=10000。
后面是下一组数据； - 输出
- 输出最长区域的长度。
- 样例输入
-
1 5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
- 样例输出
-
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很好的题-DFS+DP(LIS)，看了网上的代码,很牛的感觉,直接用vis数组来保存搜索的结果，和以前hdu一个叫prime path的题很像。
这题我想到了搜索和动态规划，但是没想到用vis数组保存搜索结果（递归实现动态规划也没写过，好菜啊~其实仔细想想不就是二叉树的深度算法吗？？求解最长
的单调递增序列。。我还以为可以用LIS算法）
看来经验还是不够啊，加强练习！import java.util.Scanner; public class skiing { static int n, m; // 行，列 static int[][] vis; static int[][] map; static int[][] dir = { { 1, 0 }, { -1, 0 }, { 0, 1 }, { 0, -1 } }; static int max; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int tcase = sc.nextInt(); while (tcase-- > 0) { n = sc.nextInt(); m = sc.nextInt(); vis = new int[n][m]; map = new int[n][m]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { map[i][j] = sc.nextInt(); vis[i][j] = 1; } } int ans = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { DFS(i, j); if(vis[i][j]>ans){ ans=vis[i][j]; } } } System.out.println(ans); } } private static int DFS(int x, int y) { if (vis[x][y] > 1) return vis[x][y]; // 已经搜索过了，直接返回，剪枝 for (int i = 0; i < 4; i++) { //单调递增递归求解，好神奇的说 int nextx = x + dir[i][0]; int nexty = y + dir[i][1]; if(nextx<0||nextx>=n||nexty<0||nexty>=m) continue; if(map[x][y]<map[nextx][nexty]){ max = DFS(nextx,nexty); //递归搜索下一层,这样用动态规划好少见 vis[x][y]=vis[x][y]>=max+1?vis[x][y]:max+1; // } } return vis[x][y]; } }