前段时间想学TensorFlow,用虚拟机装了Ubuntu，在里面装了tensorflow花了很多时间，最后感觉虚拟机太卡，就想尝试在实验室的服务器上装tensorflow，发现服务器上已有Anaconda的环境，刚好找到一篇文章使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange，http://www.w2.bc.com/article/108466(链接里w2和bc间没有点)就照着弄下，由于时间很久了，当时也没有很多截图，就随便记录下。
1. 创建python虚拟环境
conda create -n tensor python=2
然后安装tensorflow
感觉基本就成功了，但是出现了一些问题。
#进入虚拟环境
source activate tensor
#退出虚拟环境
source deactivate
2. 在import tensorflow时，报了如下类似错误（来自）http://stackoverflow.com/questions/33655731/error-while-importing-tensorflow-in-python2-7-in-ubuntu-12-04-glibc-2-17-not-f （不要看里面的解答，貌似不中用）
3. 了解到是需要更新GLIBC库之后，又进行了一番查阅，找到了解决。
先是参考 使用pip安装tensorflow 0.80，python 使用tensorflow 0.80遇到的问题及处理方法
有些细节忘了，反正就是折腾了好久，make好像也出现过问题，注意一定要配置configure，具体忘了我是怎么弄的，
然后export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib64:/opt/glibc-2.20/lib，可是系统就崩了，吓坏我了，如下图
什么命令都不管用了，把我给吓的不敢用了，没想到重连服务器后又没事了，查了下原来是export这个命令只生效一次， linux环境变量设置方法总结（PATH／LD_LIBRARY_PATH）
还好，在什么都不懂的时候，不能瞎试啊。
虽然下载了新版本也编译好了，但是ldd查看版本时还是2.12，原来是要设置软链接，如下图。
可参考这篇博文 Linux/CentOS 升级C基本运行库CLIBC的注意事项（当想解决GLIBC_2.x找不到的编译问题）
4. 这个库更新之后，import仍报错，还有些库需要更新，不过以上的解决好了，下面就容易了。
装环境也真是麻烦事，不懂瞎试，但最后总是莫名其妙给装好了。