Oracle面试问题汇总

1:SqL 优化

1：尽量避免使用 select * 查询方式

因为oracle 在解析过程中会将*依次转化成所以的列名。

2：减小访问数据库的次数

因为每执行一条sql语句的时候，oracle内部会做许多的事情如：解析sql ，估算索引的利用效率，绑定变量，读数据块等。因此减小了访问数据库的次

数实际就是减小了oracle的工作量

3：用where前条件查询来代替having后条件查询

因为使用having后条件查询的话，会检索出所以记录之后，才对结果集进行过滤而使用where前条件查询的话它首先会通过条件限制了记录的数目，这样减小了开销

4：尽量使用exists代替in 用 not exists 代替 not in

因为在相关子查询中我们使用 in 或者 not in 的话，它会执行内部的排序与合并

如查询一条in(1,2,3,1);它会对这里面的数据进行排序

无论是那种情况in 或者 not in 是相当的低效的因为它还有对子查询相关联的表进行全表遍历，我们可以把in notin 改成exists 或 notExists

如下面的sql语句：

select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dnmae="jong")
select * from emp where exists(select 1 from dept where emp.deptno =deptno and dname = 'jong')

5：用Exists代替distinct

因为在相关子查询中distinct 把结果集查出来，内部，还会查找重复的结果集
6:应该用union代替or

select * from emp where empid = 'df' or empid = '1002'
而union会将两个结果集进行合并

8:用rowid来删除重复记录数

所用的字段都是相同的，只有rowid不是重复的，所以要删除重复记录时，我们充分利用rowid来删除重复记录
9：使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
10：用TRUNCATE替代DELETE来删除数据

11：使用表的别名
12：尽量多使用COMMIT

因为comit会释放资源
13：用>=替代>

14：sql语句大写，因为oracle解析sql语句的时候，会将小写转化成大写

15：表的驱动方式也会关系的 sql优化不同的驱动方式，结果不一样

16：用索引来提高效率

因为索引就相当于书的目录如果我们看一本书，如果我们要查找相关联的内容，我们就可以通过书的目录快速的定位到多少页来查看书的内容

当然我们在使用索引时要注意以下问题：

a:不能在索引列上使用远算：包括算术远算，逻辑远算这样是相当的消耗性能的

b:避免在索引列上使用NOT：

通常，我们要避免在索引列上使用NOT，NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

2:根据项目中的业务讲一下你使用的存储过程

例如前台界面是“结算操作”业务，根据输入了的结算时间段和结算单位,购买额数，以及相关的控制参数把这些参数传给后台存储过程，后台存储过程里面可以编制相关的结算处理程序，根据输入的单位、时间、份额等参数，来进行集中处理，这个过程是不需要与前台进行交互的，这里可以处理很复杂的业务，例如结算操作会涉及到多个表如单位基本信息表、单位结算信息表、明细表等等，这个是在存储过程里面集中实现处理，然后把结果返回给前台，前台根据处理结果是否成功，决定是否进行提交（COMMIT）操作。

3:oracle自动增长如何实现

oracle不像Mysql样创建主键的时候可以手动设置它的主键为自动增长型,而oracle需要通过

序列来生成主键，创建一个序列一般
包括：最小值，初始值，步长，和最大值

4：sql执行原理

user写一条sql，将会对这条sq进行解析，在解析的过程中，首先会对语法进行分析，分析语句的语法是否符合规范，是否正确然后进行对语义进行分析检测sql中涉及到的数据库对象是否存在分析过后，再选择相应的优化器，不同的优化器执行的效率不同同时生成的计划也不同如果选择技入规则优化器：oracle默认执行的是计入规则优化器，是从右往左从下到上执行

如：selelct * from A,B 那么 oracle 会是从右至左查询，先查询B表，再查询A表。再如果牵涉到相关子查询，它会默认从下往上执行，也就是先从

最里面sql语句一路往外执行。
如果选择的是计入成本优化器：统计表的数据计算出使用不同计划的成本并选择成本最低的一个计划

最后远行执行计划。返回结果集

5：oracle 乐观锁与悲观锁

为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。并发量大，控制好锁，保证事务的一致性。锁会影响程序的并发性，与效率数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用户决定如何去做。

例：在并发的时候，两个用户同时访问同一条sql的时候比如说 A 用户updatte一条数据的时候，把10更新成20的时候，把commit 利用锁机锁住而

B用户在同时select 这条数据的时候，为10

注：select的时候，获得锁，update的时候，独立锁

6：数据库表的设计原则

根据数据库3大范式来设计建的过程中，通过e_r模型首先把实体找出来，如建立一个学生管理系统：会根据业务需求和实际情况与团队的讨论，来建立表，学生表，teacher表，班级，年纪表，呀，课程表，把一个实体建立成一个表再找出
实体与实体之间的关系，比如说一个班级有多个学生呀属于一对多一个学生可以选修了多们课程，一们课程可以有多个学生来选修这样的关系属于

多对多的关系，等这样大致的框架出来了，再根据实际情况来设置实体的属性，如：一个学生表肯定拥有以下字段主键 id 姓名，年龄等属性
当然在设计的过程中一定要满足数据库3大范式

7：删除重复除了用 DISTINCT 还用什么? 同时写出性能最好的删除重复 sql语句？

rowid .

delete from employee e2 where rowid <(

select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and

e1.salary=e2.salary);

8:oracle 分页？

SELECT * FROM (

SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21

其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是，查询语句如下：

SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40

9：oracle rowid 与 rowNum 的区别？

rownum是行数，ROWID是物理编号

通过唯一rowid实现删除重复记录.在Oracle中，每一条记录都有一个rowid，rowid在整个数据库中是唯一的

10：oracle 的内置函数？

1:oracle 提供一些内置函数用于sql的结构化查询语句
sql的结构查询语句分为：1：dml 语句：数据操作语言 insert update select delete Merge 等操作
2: ddl 语句：数据定义语言 create alter drop delete 等
3：dcl 语句：数据控制语言 grant ,revoke
4：事务控制语句：rollback commit savapoint

日期函数：SysDate 得到系统当前时间

分组函数: count max min avg

11:oracle体系结构

完整的Oracle数据库通常由两部分组成：实例和数据库。

1、数据库是一系列物理文件的集合（数据文件，控制文件，参数文件日志文件当你执行了 insert update delete 动作的时候，日志文件会记录你的相应信息。
等）；

2、实例则是一组Oracle后台进程和内存区域。