什么是并发

并发（concurrency）是指一次处理大量事情的能力。让我们用一个例子来说明。

假设一个人喜欢慢跑。在早上的慢跑中，他的鞋带开了。现在他停下来系鞋带，然后继续慢跑。这就是典型的并发。这个人有能力处理慢跑和系鞋带两件事情，也就是说这个人一次处理了多个事情。

什么是并行？并行与并发的区别在哪？

并行（parallelism）指的是同时处理多个事情。虽然听起来像并发，但是它们是不同的。

同样是慢跑的例子。这次让我们假设这个慢跑爱好者一边慢跑一遍用他的 iPod 听音乐。这个例子里这位慢跑爱好者同时进行慢跑和听音乐，也就是说这个人同时做了多件事情。这就是并行。

从技术观点看并发和并行

我们已经通过现实中的例子明白了什么是并行，以及并行与并发的区别。现在让我们从更技术一点的角度来看待他们（谁让我们是怪胎呢？）。

假设我们在实现一个 Web 浏览器。 Web 浏览器有许多模块。其中的两个是对页面进行渲染的渲染器和从互联网下载文件的下载器。让我们假设我们已经很好的组织了我们的代码结构，使得这两个组件可以独立的运行（这可能是使用了 Java 中的线程，也可能使用了 Go 中的协程，我们将稍后介绍 Go 协程）。当我们的浏览器运行在单核 CPU 上时，CPU 将在浏览器的这两个组件之间进行上下文切换。它可能（使用下载模块）进行下载文件一段时间后，切换到渲染模块去渲染用户请求的HTML页面。我们已经知道这是并发。并发处理是从不同的时间点开始，而它们的执行周期是重叠的。在本例中，下载和渲染在不同的时间点开始，它们的执行是重叠的。

假设同样的浏览器运行在多核 CPU 上。在这里文件下载模块和页面渲染模块可以同时运行在 CPU 的不同核上。这就是我们所说的并行。

并行并不总是能够提升运行速度。这是因为并行的两个模块在运行的时候可能需要同步。例如，还是这个浏览器的例子，当文件下载完成时，应该使用弹出窗口来通知用户。而这种通信发生在负责下载的组件和负责渲染用户界面的组件之间。在并发系统中，这种通信的开销很低。而如果这两个组件并行地运行在 CPU 的不同核上，这种通信的开销却很大。因此并行程序并不一定会执行得更快。

Go对并发的支持

Go 原生支持并发。在Go中，使用 Go 协程（Goroutine）和信道（channel）来处理并发。

本文转自：https://blog.csdn.net/u011304970/article/details/75095241