python-爬虫之re模块

re模块中常用功能函数

1、compile()

编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。（可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一点效率。）

格式：

re.compile(pattern,flags=0)

pattern: 编译时用的表达式字符串。

flags 编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。常用的flags有：

标志	含义
re.S(DOTALL)	使.匹配包括换行在内的所有字符
re.I（IGNORECASE）	使匹配对大小写不敏感
re.L（LOCALE）	做本地化识别（locale-aware)匹配，法语等
re.M(MULTILINE)	多行匹配，影响^和$
re.X(VERBOSE)	该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写得更易于理解
re.U	根据Unicode字符集解析字符，这个标志影响w,W,,B

import re
tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..."
rr = re.compile(r'w*oow*')
print(rr.findall(tt))   #查找所有包含'oo'的单词
执行结果如下：
['good', 'cool']

2、match()

决定re是否在字符串刚开始的位置匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'

格式：

re.match(pattern, string, flags=0)

print(re.match('com','comwww.runcomoob').group())
print(re.match('com','Comwww.runcomoob',re.I).group())
执行结果如下：
com
com

import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'rlovep')
# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
m = pattern.match('rlovep.com')
if m:
# 使用Match获得分组信息
    print(m.group())
### 输出 ###
# rlovep

#re.match.
import re
print(re.match("rlovep","rlovep.com"))##匹配rlovep
print(re.match("rlovep","rlovep.com").span())##从开头匹配rlovep
print(re.match("com","http://rlovep.com"))##不再起始位置不能匹配成功
##输出：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='rlovep'>
(0, 6)
None

3、search()

格式：

re.search(pattern, string, flags=0)

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

print(re.search('dcom','www.4comrunoob.5com').group())
执行结果如下：
4com

*注：match和search一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：

group() 返回被 RE 匹配的字符串
start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串。

a. group（）返回re整体匹配的字符串，
b. group (n,m) 返回组号为n，m所匹配的字符串，如果组号不存在，则返回indexError异常
c.groups（）groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号，通常groups()不需要参数，返回一个元组，元组中的元就是正则表达式中定义的组

import re
a = "123abc456"
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0))  #123abc456,返回整体
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1))  #123
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2))   #abc
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3))   #456

###group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。###

import re

line = "This is my blog"
#匹配含有is的字符串
matchObj = re.match( r'(.*) is (.*?) .*', line, re.M|re.I)
#使用了组输出：当group不带参数是将整个匹配成功的输出
#当带参数为1时匹配的是最外层左边包括的第一个括号，一次类推；
if matchObj:
    print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())#匹配整个
    print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))#匹配的第一个括号
    print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))#匹配的第二个括号
else:
    print ("No match!!")

#输出：

matchObj.group() :  This is my blog
matchObj.group(1) :  This
matchObj.group(2) :  my

4、findall()

re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。

格式：

re.findall(pattern, string, flags=0)

p = re.compile(r'd+')
print(p.findall('o1n2m3k4'))
执行结果如下：
['1', '2', '3', '4']

import re
tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..."
print(re.findall(r'w*oow',tt))
执行结果如下：
['good', 'cool']

5、finditer()

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

格式：

re.finditer(pattern, string, flags=0)

iter = re.finditer(r'd+','12 drumm44ers drumming, 11 ... 10 ...')
for i in iter:
    print(i)
    print(i.group())
    print(i.span())
执行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
(0, 2)
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 10), match='44'>
(8, 10)
<_sre.SRE_Match object; span=(24, 26), match='11'>
(24, 26)
<_sre.SRE_Match object; span=(31, 33), match='10'>
(31, 33)

6、split()

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r's+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

格式：

re.split(pattern, string[, maxsplit])

maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

print(re.split('d+','one1two2three3four4five5'))
执行结果如下：
['one', 'two', 'three', 'four', 'five', '']

7、sub()

使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

格式：

re.sub(pattern, repl, string, count)

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r's+', '-', text))
执行结果如下：
JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。

如：re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r's+', lambda m:'['+m.group(0)+']', text,0))
执行结果如下：
JGood[ ]is[ ]a[ ]handsome[ ]boy,[ ]he[ ]is[ ]cool,[ ]clever,[ ]and[ ]so[ ]on...

8、subn()

返回替换次数

格式：

subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

print(re.subn('[1-2]','A','123456abcdef'))
print(re.sub("g.t","have",'I get A,  I got B ,I gut C'))
print(re.subn("g.t","have",'I get A,  I got B ,I gut C'))
执行结果如下：
('AA3456abcdef', 2)
I have A,  I have B ,I have C
('I have A,  I have B ,I have C', 3)

四、一些注意点

1、re.match与re.search与re.findall的区别：

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

a=re.search('[d]',"abc33").group()
print(a)
p=re.match('[d]',"abc33")
print(p)
b=re.findall('[d]',"abc33")
print(b)
执行结果：
None
['3', '3']

a = re.match('<(.*)>','<H1>title<H1>').group()
print(a)
b = re.match('<(.*?)>','<H1>title<H1>').group()
print(b)
执行结果：
<H1>title<H1>
<H1>

a = re.findall(r"a(d+)b",'a3333b')
print(a)
b = re.findall(r"a(d+?)b",'a3333b')
print(b)
执行结果如下：
['3333']
['3333']
#######################
这里需要注意的是如果前后均有限定条件的时候，就不存在什么贪婪模式了，非匹配模式失效。

3、用flags时遇到的小坑

print(re.split('a','1A1a2A3',re.I))#输出结果并未能区分大小写
这是因为re.split(pattern，string，maxsplit,flags)默认是四个参数，当我们传入的三个参数的时候，系统会默认re.I是第三个参数，所以就没起作用。如果想让这里的re.I起作用，写成flags=re.I即可。

本文转自：https://www.cnblogs.com/tina-python/p/5508402.html