#1 生成器基础 - 定义 在循环的时候不断推算下一个元素的值，而不是一下子创建空间存储所有元素，这样节省空间。 并且在适当的条件结束循环，这种一边循环一边计算的机制，称为generator生成器 - 生成器创建方法（两种） a.将列表生成式的[]改成()-- 称为生成器表达式 - 列表表达式 l = [x**x for x in range(10)] - 生成器： g = (x**x for x in range(10)) b.带yield的函数 -- 当列表生成表达式比较复杂的时候，可以用函数来实现 ps: range(10) 和xrange(10)区别 range(10)是一个列表，而xrange(10)是一个生成器 print(range)得到是[1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(xrange)得到的一个生成器对象 range(10)会在内存中创建10个数字，而xrange不会创建，只有在循环的时候才会创建每个数字 - yield生成器（我简单的将带yield的函数称为yield生成器） a.自定义一个生成器 def nrange(num): temp = -1 while True: temp = temp + 1 if temp >= num: return else: yield temp b. 使用生成器方法(两种) - next 程序： g = nrange(5) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) 程序输出： Traceback (most recent call last): File "F:/oldboy/生成器/自定义生成器.py", line 16, in <module> print(next(g)) StopIteration 0 1 2 3 4 可以看到每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值， 直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。 这种方法不是很好使，而且还没有对异常StopIteration处理。 - for循环 g = nrange(5) for num in g: print(num) 通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。 - yield生成器生命周期 也就是什么时候结束for循环，对函数改造的生成器，当执行到return或者函数最后一条语句时 就结束for循环 - yield生成器和函数不同 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator； 区别在于：执行流程不一样。 函数是顺序执行，遇到return就返回；而生成器在每次调用next的时候，遇到yield返回， 下次调用next的时候，接着上次的yield次继续执行 #2 生成器使用next和send区别 send: 1.使用send前必须使用了一次next 2.执行g.send(10)时，会将send函数参数即10视为yield表达式（注意不是yield右侧的表达式）的结果， 然后，程序会继续推进到下一个yield那里， 最后，将yield 右侧的表达式（注意不是yield表达式）的结果作为send()函数的返回值，返回给外界。 next: 1.第一次使用Next时，遇到yield返回，并将yield右边表达式的结果作为next的值返回 2.之后使用next和send基本一样，不同的是将None作为yield表达式的结果， 然后，程序会继续推进到下一个yield那里， 最后，将yield右侧的表达式结果作为next()函数的返回值，返回给外界 #3 m = yield value 理解 只要理解一句话m = yield 5 ,是将表达式"yield 5" 的结果返回给m, 而不是5， 而yield 5表达式结果的值和send, next有关。 如果是send(arg)是将arg作为 yield 5表达式结果赋给m 如果是next，是将None作为yield 5 表达式结果赋给m； 然后程序推进到下一个yield那里 最后，将yield右边（注意右边两字）的表达式“5”作为next或者send函数的返回值，返回给外界 #4 实例next # -*- coding: utf-8 -*- def f(): print("start") current = yield "hello" print('current=', current) while True: value = yield "bad" print("value=",value) # value = value + 'not' # 此行会报错，因为value会为None, 不能和字符串进行相加 g = f() s1 = next(g) print('s1=',s1) # 第一次Next时，停止在第5行, 将yield右边的表达式（无即None)作为next()的返回值 s2 = next(g) print('s2=', s2) # 第二次的next,会将None作为yield表达式" yield hello"的值赋给current, 即current = None # 然后程序往下执行，遇到yield "bad"停止，将yield右边的表达式"bad"作为第二次next的返回值 s3 = next(g) print('s3=',s3) # 第三次next,会将None作为yield表达式”yield bad"的值赋给value, 即value = None, # 程序往下执行，遇到value = yield "bad"停止，将"bad"作为第三次next的返回值 #5 实例send # -*- coding: utf-8 -*- def f(): print("start") current = yield "hello" print('current=', current) while True: value = yield "bad" print("value=",value) # value = value + 'not' # 此行会报错，因为value会为整形, 不能和字符串进行相加 g = f() s1 = next(g)# 这一步不能少 print(s1) # 第一次Next时，停止在第5行, 将yield右边的表达式（无即None)作为next()的返回值 s2 =g.send(10) print(s2) # 生成器调用第一次send时，将send参数10代替表达式"yield hello"的值，赋给current, # 然后程序往下执行，在遇到yield bad停止，将"bad"作为第一次send()函数的返回值返给外界 s3 = g.send(20) print(s3) # 生成器第二次调用send时，将send参数20代替表达式"yield bad"赋给 value # 程序往下执行，然后遇到yield bad停止，将"bad"作为第二次send()函数的返回值返给外界