中台分为业务中台和数据中台。业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。
1 业务中台
业务中台简单来讲，就是企业级功能复用平台。
2 数据中台
数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。
再者，结合业务中台的数据生产能力，最终构建数据生产—消费—再生的闭环。
2.1 数据中台价值
- 帮助企业建立数据标准
- 促进中台组织形成
- 全面赋能业务，促使降本增效
2.2 数据中台功能架构
一般来讲，企业的数据中台在物理形态上分为三个大层：工具平台层、数据资产层和数据应用层
- 工具平台层
工具平台层是数据中台的载体，包含大数据处理的基础能力技术，如集数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等于一体的大数据平台；还包含建设数据中台的一系列工具，如离线或实时数据研发工具、数据联通工具、标签计算工具、算法平台工具、数据服务工具及自助分析工具。
[1] 大数据的4V 指Volume（数据量大）、Variety（类型繁多）、Velocity（速度快，效率高）、Value（价值密度低）。
- 数据资产层
数据资产层是数据中台的核心层，它依托于工具平台层，那么这一层又有什么内容呢？答案是因企业的业务与行业而异，但总体来讲，可以划分为主题域模型区、标签模型区和算法模型区。 - 数据应用层
数据应用层严格来说不属于数据中台的范畴，但数据中台的使命就是为业务赋能，几乎所有企业在建设数据中台的同时都已规划好数据应用。数据应用可按数据使用场景来划分为以下多个使用领域。
2.3 数据中台技术架构
以开源技术为例，总体来看：数据中台的技术架构一般包含以下几种功能：数据采集、数据计算、数据存储和数据服务；
在研发、运维和公共服务方面包括离线开发、实时开发、数据资产、任务调度、数据安全、集群管理。