(1)列优先
如图有表A和表B
对其查询时,会有如下语句:
select a.*,b.*
from a,b
where a.id = b.a_id;
注意from 后边的表名,
a.如果多表查询是完全无关系的话，将记录和列名最少的表(from后靠右的位置接列少的表)，写在最后，然后依次类推
b.如果多表查询是有关系的话，将引用最多的表(from后靠右的位置接列多的表)，放在最后，然后依次类推
这样速度会有所提高.
(2)where子句中的连接顺序(where也采用从右往左解析)
当使用where子句连接的时候,要将可以过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE子句的最右
例如
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
这样,可以过滤掉大量数据后,在执行其他条件,可以提高效率
(3)减少使用 * 代替列名
select * from user;
要写成 select userID ,userName,userSalary from user;
因为使用* ,数据库还得查询数据字典,然后解析列名,直接写列名会调高效率.
（04）删除所有记录都得时候,用TRUNCATE替代DELETE
因为delete删除表时,会扫描整个表,然后再一条一条删除
而TRUNCATE table user; 是一次性删除整个表的所有内容,会提高效率.
（05）尽量多使用COMMIT
因为COMMIT会释放回滚点 callback
（06）用WHERE子句替换HAVING子句
WHERE先执行，HAVING后执行
因为having会先分组,比较占内存.
（07）多使用内部函数提高SQL效率
例如多用concat连接,代替'||' 的符号连接
（08）表明过长时,尽量使用表的别名
例如 salgrade s 长表名更加的耗费扫描时间
（09）使用列的别名
例如 :ename e 同表名