机器学习公开课回顾(一)

第二、第三课主要讲解线性回归及参数求解,局部加权回归和logistic回归

logistic回归用于分类问题,基本上就是线性回归后再用sigmoid函数映射到[0,1]区间。

目标函数是似然函数,用梯度上升求解模型参数。

 具体可以参考:逻辑回归原理小结

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