OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了，那需求来了，我想把某个班所有的名字存起来，怎么办？
有同学说，不是学变量存储了吗，我就用变量存储呗，呵呵，不嫌累吗，同学，如班里有一百个人，你就得创建一百个变量啊，消耗大，效率低。
又有同学说，我用个大字符串不可以吗，没问题，你的确存起来了，但是，你对这个数据的操作（增删改查）将变得非常艰难，不是吗，我想知道张三的位置，你怎么办？
在这种需求下，编程语言有了一个重要的数据类型－－－－列表（list）
什么是列表：
列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。
对应操作：
1 查（［］）
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names_class2=['张三','李四','王五','赵六']# print(names_class2[2])# print(names_class2[0:3])# print(names_class2[0:7])# print(names_class2[-1])# print(names_class2[2:3])# print(names_class2[0:3:1])# print(names_class2[3:0:-1])# print(names_class2[:]) |
2 增（append，insert）
insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
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names_class2.append('alex')names_class2.insert(2,'alvin')print(names_class2) |
3 改（重新赋值）
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names_class2=['张三','李四','王五','赵六']names_class2[3]='赵七'names_class2[0:2]=['wusir','alvin']print(names_class2) |
4 删（remove，del，pop）
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names_class2.remove('alex')del names_class2[0]del names_class2names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的 |
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：
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>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to') 2 >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] >>> x.count(1) 2 >>> x.count([1,2]) 1 |
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
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>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。
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>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> >>> a + b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：
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names_class2.index('李四') |
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
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names_class2.reverse()print(names_class2) |
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
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x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()#x.sort(reverse=True) |
5.6 深浅拷贝
现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？
肯定会有同学说，重新赋值呗：
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names_class1=['张三','李四','王五','赵六']names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六'] |
这是两块独立的内存空间
这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：
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names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]]names_class1_copy=names_class1.copy()names_class1[0]='zhangsan'print(names_class1)print(names_class1_copy)############names_class1[4][2]=5print(names_class1)print(names_class1_copy)#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢? |
这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：
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#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典# l=[2,2,3]# print(id(l))# l[0]=5# print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素# # this is the most important## s='alex'# print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象## s[0]='e' #报错# print(id(s))#重点:浅拷贝a=[[1,2],3,4]b=a[:]#b=a.copy()print(a,b)print(id(a),id(b))print('*************')print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))print('___________________________________________')b[0][0]=8print(a,b)print(id(a),id(b))print('*************')print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<br><br><br>#outcome |
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢？
再不懂，俺就没办法啦...
列表补充：
b,*c=[1,2,3,4,5]