Python3编写网络爬虫09-数据存储方式二-JSON文件存储

2.JSON文件存储

全称为JavaScript Object Notation 通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁且结构化程度非常高。
是一种轻量级的数据交换格式

2.1 对象和数组

在JavaScript中一切皆对象。因此任何类型都可以通过json来表示，如字符串，数字，对象，数组等

对象：在JavaScript中使用｛｝括起来数据结构为｛key1:value,key2:value2...｝的键值对结构
在面向对象中 key为对象的属性，value为对应的值，键名可以使用整数和字符串表示，值的类型可以是任意类型。
数组：数组在JavaScript中使用方括号[] 括起来数据结构为["java","JavaScript","Python"...]索引结构。
在JavaScript中数组是一种比较特殊的数据类型，可以像对象那样使用键值对，更多的是索引，值可以是任意类型。

示例：

[{
"name" : "Bod",
"gender" : "male",
"birrhday" : "1992-10-19"
},{
"name" : "Selina",
"gender" : "female",
"birthday" : "1995-10-18"
}]

JSON 可以是以上两种形式自由组合，无限次嵌套，结构清晰，数据交换的极佳方式。

2.2 读取JSON

Python为我们提供了简易的JSON库实现JSON文件的读写操作。
可以调用 loads()方法将JSON文本字符串转为JSON对象，
dumps() 方法将JSON对象转为文本字符串

示例：

import json
str1 = '''
[{
"name" : "Bod",
"gender" : "male",
"birrhday" : "1992-10-19"
},{
"name" : "Selina",
"gender" : "female",
"birthday" : "1995-10-18"
}]
'''
print(type(str1))#str
data = json.loads(str1)
print(data)
print(type(data))#list

通过索引来获取对应的内容例如第一个元素的name属性

print(data[0]['name'])
print(data[0].get('name'))

推荐第二种方式 get()方法如果键名不存在不会报错返回None 另外可以传入第二个参数默认值

print(data[0].get('age'))
print(data[0].get('age',20))

注意： JSON的数据需要用双引号括起来不能使用单引号

示例：

import json
str1 = '''
[{
'name' : 'Bod',
'gender' : 'male',
'birrhday' : '1992-10-19'
},{
'name' : 'Selina',
'gender' : 'female',
'birthday' : '1995-10-18'
}]
'''

data = json.loads('str1')

报错解析错误

如何读取文本文件json内容

import json

with open('data.json','r') as file:
str1 = file.read()
data = json.loads(str1)
print(data)

2.3 输出JSON

调用 dumps() 将JSON对象转化为字符串

示例：

import json

data = [{
"name" : "Bod",
"gender" : "male",
"birrhday" : "1992-10-19"
}]
with open('data.json','w') as file:
file.write(json.dumps(data,indent=2))#indent 缩进字符个数

如果JSON包含中文字符

示例：

import json

data = [{
"name" : "小米",
"gender" : "男",
"birrhday" : "1992-10-19"
}]
with open('data.json','w') as file:
file.write(json.dumps(data,indent=2))#indent 缩进字符个数

结果中文字符变成了Unicode字符需要指定参数 ensure_ascii=False

示例：

import json

data = [{
"name" : "小米",
"gender" : "男",
"birrhday" : "1992-10-19"
}]
with open('data.json','w') as file:
file.write(json.dumps(data,indent=2,ensure_ascii=False))#indent 缩进字符个数

后面做数据分析时会经常用到需熟练掌握