master为主节点
一个集群中可能运行多个application，因此也可能会有多个driver
DAG Scheduler就是讲RDD Graph拆分成一个个stage
一个Task对应一个SparkEnv
客户端提交请求，然后master生成driver，生成对应的SparkContext，然后将任务拆分为多个RDD，对应上述流程
用户自定义Spark程序并且提交后，生成Driver Program，然后生成多个Job，每个JOB根据RDD的宽依赖关系来生成多个stage，一个stage对应一个taskset，taskset只一个stage下所有的task，每个task对应一个block数据块，执行并运算
一个block块就有128，如果频繁的IO读取数据将造成大量的网络延时
