转载CSDN自己的一篇论文笔记
因为最近刚转到博客园，所以会将之前在其他博客上写的文章转载过来，再写一遍太浪费时间了。。。。
这篇文章是关于知识图谱上下位词关系的一种分类模型:
下位词关系(is-a)是分类法, 对象层次结构和知识图的重要组成部分. 尽管英语中的"is-A关系"提取研究很多, 但由于语言表达的灵活性以及中文与英语之间的显着差异, 从中文知识源中准确识别这种关系仍然是一个挑战. 论文引入了一个弱监督框架来从用户生成的类别中提取中文is-a关系. 它采用在从Wikipedia建立的现有中文分类法上训练的分段线性投影模型和迭代学习算法来逐步更新模型参数. 提出了一种基于模式的关系选择方法, 以防止使用双准则优化的学习过程中的“语义漂移”.