使用solr6.3 + Hbase Indexer ，通过Hbase-indexer从Hbase建立索引到solr中，进行全文搜索。
两种实现方式：① 开启hbase-indexer进行实时同步新数据 ② 使用MapReduce给存量数据创建索引。
在用MR跑索引的过程中，碰到问题：Mapper数总共35个，但failed了4个，成功也显示35个，整个JOB显示成功success。但是最终索引总数，比hbase表中数据要少，索引数与表数据量不一致。查看MR的counter，有插入错误的情况，如下所示：
DirectSolrInputDocumentWriter: Document add errors 583,390 DirectSolrInputDocumentWriter: Index adds 18,727,537
解决过程：
1、总数据1900多万，不清楚是不是由于数据量较大的缘故导致（不知道哪里的问题），由于solr了解的不深，也只会运维的一些操作，想过尝试把原表分成4-5张表，再分别跑MR到一个solr的collection中去（总体操作流程是一样的），但把这作为最终是在解决不了问题之后的下策。
2、查看MR运行中错误的4个mapper，备注里报以下错误，而且failed集中在同一台服务器上：（MR执行成功的mapper里也有“exit 403”之类的error，这些提示好像也不受影响，太深入的也不了解 。整个JOB显示successed，有时候就会忽略这些failed。）
Error: Bad return type Exception Details: Location: org/apache/solr/client/solrj/impl/HttpClientUtil.createClient (Lorg/apache/solr/common/params/SolrParams;Lorg/apache/http/conn/ClientConnectionManager;) Lorg/apache/http/impl/client/CloseableHttpClient; @58: areturn Reason: Type 'org/apache/http/impl/client/DefaultHttpClient' (current frame, stack[0]) is not assignable to 'org/apache/http/impl/client/CloseableHttpClient' (from method signature) Current Frame: bci: @58 flags: { } locals: { 'org/apache/solr/common/params/SolrParams', 'org/apache/http/conn/ClientConnectionManager', 'org/apache/solr/common/params/ModifiableSolrParams', 'org/apache/http/impl/client/DefaultHttpClient' } stack: { 'org/apache/http/impl/client/DefaultHttpClient' } Bytecode: 0000000: bb00 0959 2ab7 000a 4db2 000b b900 0c01 0000010: 0099 001e b200 0bbb 000d 59b7 000e 120f 0000020: b600 102c b600 11b6 0012 b900 1302 002b 0000030: b800 194e 2d2c b800 152d b0 Stackmap Table: append_frame(@47,Object[#159])
去网上搜索了这个错误，一般的解决是修改httpclient对象创建时候的代码，参考：http://www.ithao123.cn/content-10445716.html。但不清楚这些代码是在哪里进行查看或者修改之类的，问题解决不了。
后来，在Google里查有一个国外的回答里，httpclient的版本问题。想起之前部署solr时也提到过httpclient的版本问题。
最终解决：
solr6.3.0跟hadoop2.7存在不兼容性，主要是httpclient、httpcore不兼容，hadoop使用的是httpcilent-4.2.5和httpcore-4.2.5，而solr6.3.0使用的是httpclient-4.4.1和httpcore-4.4.1，两个版本之间接口有些变化导致不兼容。解决办法是把hadoop中的jar包替换成高版本4.3或4.4.1。需要替换以下地方的版本：
/hdfs/data1/hadoop/yarn/local/filecache/10/mapreduce.tar.gz/hadoop/share/hadoop/common/lib/ httpclient-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop-yarn/lib/httpclient-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop/lib/httpclient-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop-mapreduce/httpclient-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop/client/httpclient-4.2.5.jar /hdfs/data1/hadoop/yarn/local/filecache/10/mapreduce.tar.gz/hadoop/share/hadoop/common/lib/ httpcore-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop-yarn/lib/httpcore-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop/lib/httpcore-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop-mapreduce/httpcore-4.2.5.jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop/client/httpcore-4.2.5.jar
上边这些目录在部署的时候都执行过替换，然后全站搜索了“httpclient-4.2.5.jar”，在“/hdfs/data1/hadoop/yarn/local/filecache/12/mapreduce.tar.gz/hadoop/share/hadoop/common/lib/”目录下发现了4.2.5的版本，替换成4.3的版本，重新再跑MR，用时3.5h左右（正常时间），OK了，索引条数与hbase表条数一致。
PS：这是不小心选择错collection，执行“<delete><query>*:*</query></delete><commit/>” 清空所有索引数据之后，付出的代价。总耗时：很多。