logging模块

logging文件样例

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    'version': 1,  # 保留字
    'disable_existing_loggers': False,  # 禁用已经存在的logger实例
    # 日志文件的格式
    'formatters': {
        # 详细的日志格式
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        # 简单的日志格式
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        # 定义一个特殊的日志格式
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    # 过滤器
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 处理器
    'handlers': {
        # 在终端打印
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  #
            'formatter': 'simple'
        },
        # 默认的
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 最多备份几个
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 专门用来记错误日志
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 专门定义一个收集特定信息的日志
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
       # 默认的logger应用如下配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向不向更高级别的logger传递
        },
        # 名为 'collect'的logger还单独处理
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

配置分析说明：version保留字。

disable_existing_loggers

是否禁用已经存在的logger实例。
如果LOGGING 中的disable_existing_loggers 键为True（默认值），那么默认配置中的所有logger 都将禁用。Logger 的禁用与删除不同；logger 仍然存在，但是将默默丢弃任何传递给它的信息，也不会传播给上一级logger。所以，你应该非常小心使用'disable_existing_loggers': True；它可能不是你想要的。你可以设置disable_existing_loggers 为False，并重新定义部分或所有的默认loggers；或者你可以设置LOGGING_CONFIG 为 None，并 自己处理logging 配置。
Logging 的配置属于Django setup() 函数的一部分。所以，你可以肯定在你的项目代码中logger 是永远可用的。

formatters

定义输出的日志格式。
常用的格式化属性：

%(name)s Logger的名字
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(message)s 用户输出的消息
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s  调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有

handlers

处理器。

key为处理器名，values为处理器配置。
level：日志处理级别。
formatter：这个参数对应formatters。
filters：对应后面的 filters。
class：处理类。常用的有：NullHandler(无任何操作，相当于丢弃日志)，FileHandler(输出到磁盘文件)等。其他处理类请看 https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html
filename：记录日志的文件名。
maxBytes：文件最大字节数。
backupCount：最大扩展数。这个是和maxBytes一起使用的。例如当日志文件 pro.log 达到最大字节数，那么就会扩展一个文件pro.log.1文件继续记录日志，依次扩展，达到backupCount的设定值，例如为5，那么到pro.log.5后，后面的日志会再次记入 pro.log文件，相当于轮询。

loggers

handlers：对应的handles对象列表。
level：logger实例输出的日志级别，但是这个级别并不是最终输出日志的级别，还有根据handlers的级别进行判断，两个level中取级别高的。DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
propagate：日志是否向上级传递。True 向上级传，False 不向上级传。默认为True。
filters：对应后面的 filters。
更详细说明请参照：https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes

filters

过滤器。过滤器用来对传递给 Logger 或者 Handler 的日志信息提供附加的控制。
默认情况下，所有满足级别的日志信息都会被处理，但是我们可以通过 filter 来过滤掉 CRITICAL 级别的日志，然后仅允许 ERROR 级别的日志通过。
filter 也可以被用来对前面被忽略掉的日志进行修改，例如，我们可以在一定条件下将 ERROR 日志降级为 WARNING 日志。
过滤器可以安装在 logger 或者 handler 上，多个过滤器可以形成一个链来接连产生作用。

示例

import logging
# 生成一个以当前文件名为名字的logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名为collect的logger实例
collect_logger = logging.getLogger("collect")
 
def index(request):
    logger.debug("错误1。。。。")
    logger.info("错误2")
    logger.debug("这是app01里面的index视图函数")
 
    collect_logger.info("非默认错误")
 
    return HttpResponse("OK")