转：数据库分库分表方案，做到自动扩展数据库和避免热点数据

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前言

上一篇文章你知道怎么分库分表吗？如何做到永不迁移数据和避免热点吗？，我们介绍了常规的分库分表的方案，各有优缺点：

hash取模方案：没有热点问题，但需要数据迁移。

range范围方案：不需要数据迁移，但有热点问题。

那有什么方案可以做到两者的优点结合呢？

其实还有一个现实需求，能否根据服务器的性能以及存储高低，适当均匀调整存储呢？

方案思路

hash是可以解决数据均匀的问题，range可以解决数据迁移问题，那我们可以不可以两者相结合呢？利用这两者的特性呢？

我们考虑一下数据的扩容代表着，路由key（如id）的值变大了，这个是一定的，那我们先保证数据变大的时候，首先用range方案让数据落地到一个范围里面。这样以后id再变大，那以前的数据是不需要迁移的。

但又要考虑到数据均匀，那是不是可以在一定的范围内数据均匀的呢？因为我们每次的扩容肯定会事先设计好这次扩容的范围大小，我们只要保证这次的范围内的数据均匀是不是就ok了。

方案设计

我们先定义一个group组概念，这组里面包含了一些分库以及分表，如下图

上图有几个关键点：

1）id=0～4000万肯定落到group01组中

2）group01组有3个DB，那一个id如何路由到哪个DB？

3）根据hash取模定位DB，那模数为多少？模数要为所有此group组DB中的表数，上图总表数为10。为什么要去表的总数？而不是DB总数3呢？

4）如id=12，id%10=2；那值为2，落到哪个DB库呢？这是设计是前期设定好的，那怎么设定的呢？

5）一旦设计定位哪个DB后，就需要确定落到DB中的哪张表呢？

核心主流程

按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。

我们看一下，id在【0，1000万】范围内的，根据上面的流程设计，1000万以内的id都均匀的分配到DB_0,DB_1,DB_2三个数据库中的Table_0表中，为什么可以均匀，因为我们用了hash的方案，对10进行取模。

上面老顾也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？

在我们安排服务器时，有些服务器的性能高，存储高，就可以安排多存放些数据，有些性能低的就少放点数据。如果我们取模是按照DB总数3，进行取模，那就代表着【0，4000万】的数据是平均分配到3个DB中的，那就不能够实现按照服务器能力适当分配了。

按照Table总数10就能够达到，看如何达到

上图中我们对10进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到DB_2。现在小伙伴们有没有理解，这样的设计就可以把多一点的数据放到DB_0中，其他2个DB数据量就可以少一点。DB_0承担了4/10的数据量，DB_1承担了3/10的数据量，DB_2也承担了3/10的数据量。整个Group01承担了【0，4000万】的数据量。