1. 介绍
在本教程中，我们将讨论Collectors类的toMap()方法。我们使用它将流收集到一个Map实例中。
对于本教程中涉及的所有示例，我们将使用图书列表作为数据源，并将其转换为不同的Map实现。
2. List 转换 Map
我们将从最简单的情况开始，将List 转换 Map。
Book类定义如下:
class Book {
private String name;
private int releaseYear;
private String isbn;
//getters and setters
}
复制代码接着，我们将创建一个List<Book>来验证我们的代码:
List<Book> bookList = new ArrayList<>();
bookList.add(new Book("The Fellowship of the Ring", 1954, "0395489318"));
bookList.add(new Book("The Two Towers", 1954, "0345339711"));
bookList.add(new Book("The Return of the King", 1955, "0618129111"));
复制代码对于这个场景，我们将使用以下重载的toMap()方法:
Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper)
复制代码使用Collectors.toMap(), 我们将会得到一个Map<String,String>,其中key是isbn的值，value为name的值。
public Map<String, String> listToMap(List<Book> books) {
return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getIsbn, Book::getName));
}
复制代码我们使用单元测试来验证一下代码:
@Test
public void whenConvertFromListToMap() {
assertTrue(convertToMap.listToMap(bookList).size() == 3);//true
}
复制代码3. 解决 Key 的冲突
上面的例子运行得很好，但是如果有一个重复的key会发生什么呢?
让我们来想象一下，我们将每本图书的出版年份作为key，转换到Map<Integer, Book>中。
public Map<Integer, Book> listToMapWithDupKeyError(List<Book> books) {
return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity()));
}
复制代码鉴于我们上面的例子，我们会看到一个IllegalStateException的异常:
@Test(expected = IllegalStateException.class)
public void whenMapHasDuplicateKey_without_merge_function_then_runtime_exception() {
convertToMap.listToMapWithDupKeyError(bookList);
}
复制代码要解决这个问题，我们需要使用另一种toMap()方法，附加一个参数，mergeFunction:
Collector<T, ?, M> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction)
复制代码让我们引入一个merge函数，它表明，在发生冲突的情况下，我们保留现有的元素:
public Map<Integer, Book> listToMapWithDupKey(List<Book> books) {
return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity(),
(existing, replacement) -> existing));
}
复制代码或者，换句话说，我们获得了未发生异常的元素:
@Test
public void whenMapHasDuplicateKeyThenMergeFunctionHandlesCollision() {
Map<Integer, Book> booksByYear = convertToMap.listToMapWithDupKey(bookList);
assertEquals(2, booksByYear.size());
assertEquals("0395489318", booksByYear.get(1954).getIsbn());
}
复制代码4. 其他Map类型
默认情况下，toMap()方法将返回一个HashMap。 但是我们也可以返回不同的Map实现。
Collector<T, ?, M> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction,
Supplier<M> mapSupplier)
复制代码其中mapSupplier是一个函数，它返回一个新的、带有结果的空Map。
4.1. List 转换 ConcurrentMap
让我们以上面的例子为例，添加一个mapSupplier函数来返回一个ConcurrentHashMap:
public Map<Integer, Book> listToConcurrentMap(List<Book> books) {
return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity(),
(o1, o2) -> o1, ConcurrentHashMap::new));
}
复制代码下面我们测试一下
@Test
public void whenCreateConcurrentHashMap() {
assertTrue(convertToMap.listToConcurrentMap(bookList) instanceof ConcurrentHashMap);
}
复制代码4.2. List 转换 SortedMap
最后，让我们看看如何返回一个排序后的Map。为此，我们需要对List<Book>进行排序，并使用TreeMap作为mapSupplier参数:
public TreeMap<String, Book> listToSortedMap(List<Book> books) {
return books.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Book::getName))
.collect(Collectors.toMap(Book::getName, Function.identity(), (o1, o2) -> o1, TreeMap::new));
}
复制代码上面的代码将List<Book>按照书名进行排序，然后将结果收集到TreeMap<String, Book>中:
@Test
public void whenMapisSorted() {
assertTrue(convertToMap.listToSortedMap(bookList).firstKey().equals("The Fellowship of the Ring"));
}
复制代码5. 结论
在本文中，我们研究了Collectors类的toMap()方法。它允许我们从一个流创建一个新的Map。我们还学习了如何解决key冲突和创建不同的Map实现。
代码可以在GitHub中找到。
作者：Rodrigo Graciano
译者：李东
作者：锅外的大佬
链接：https://juejin.im/post/5d06f11b5188252a71629c7b
来源：掘金
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