在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，专门从事图像理解和局部特征提取与匹配。 算法包括Fisher矢量，VLAD，SIFT，MSER，k-means，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素，大规模SVM训练等。 VLFeat开源库是用C语言编写的，以确保其效率和兼容性，同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。 它支持Windows，Mac OS X和Linux。 最新版本的VLFeat为0.9.20。
一、首先应该准备的东西
1、MATLAB软件：我的是MATLAB2013a
2、VLFeat文件，可以是二进制包，也可以是源码。如果是windows平台，推荐使用二进制包。
下载链接：http://www.vlfeat.org/index.html
二、配置过程
官网上也有教程：http://www.vlfeat.org/install-matlab.html
1、将下载的二进制包解压到某个位置，如E:MATLAB_ToolBox
2、将MATLAB的路径改为E:MATLAB_ToolBoxvlfeat-0.9.20 oolbox
3、运行该路径下的vl_setup.m文件
4、运行成功后会发现MATLAB已经添加了vlfeat的路径：
三、验证是否安装成功
问题：为啥我这里的Debug是no呢？但是我跑demo又可以跑，希望哪位路过的大神可以指点指点
运行的demo结果如下：
>>vl_setup demo
>>vl_demo_sift_basic
2017/05/07 配置MatConvNet
参考教程：http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/
用MatConvNet自带的examples里的MINST数据集做实验：
运行过程：
运行程序会自动下载data数据集，运行过程结果如下：
放在实验室跑了一晚上，最终结果如下图，虽然看不懂是什么意思。。。。。
