使用 yield生成迭代对象函数

https://www.cnblogs.com/python-life/articles/4549996.html
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a+b
        n = n + 1

>>> fab
<function fab at 0x7f6ab605aea0>
#函数

>>> fab(5)
<generator object fab at 0x7f6ab5fe4ca8>
# 迭代对象


>>> for i in fab(5):
...     print(i)
... 
1
1
2
3
5
# 打印迭代对象

简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

>>> f = fab(5)
>>> next(f)
1
>>> next(f)
1
>>> next(f)
2
>>> next(f)
3
>>> next(f)
5
>>> next(f)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：

# 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

# 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

# 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。