1.
用户访问我们的首页,一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。
而商品的数量非常多,而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品,并进行合理的过滤,尽快促成交易,是搜索系统要研究的核心。
面对这样复杂的搜索业务和数据量,使用传统数据库搜索就显得力不从心,一般我们都会使用全文检索技术。
常见的全文检索技术有 Lucene、solr 、elasticsearch 等。
2.
逻辑结构部分是一个倒排索引表:
1、将要搜索的文档内容分词,所有不重复的词组成分词列表。
2、将搜索的文档最终以Document方式存储起来。
3、每个词和docment都有关联。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。
官方网址:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
Github:https://github.com/elastic/elasticsearch
优点:
(1)可以作为一个大型分布式集群(数百台服务器)技术,处理PB级数据,服务大公司;也可以运行在单机上
(2)将全文检索、数据分析以及分布式技术,合并在了一起,才形成了独一无二的ES;
(3)开箱即用的,部署简单
(4)全文检索,同义词处理,相关度排名,复杂数据分析,海量数据的近实时处理
下表是Elasticsearch与MySQL数据库逻辑结构概念的对比
关系型数据库Mysql | |
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索引(index) | 数据库(databases) |
类型(type) | 表(table) |
文档(document) | 行(row) |