一、认识SQL：
1.什么是SQL？
- Structured Query Language：结构化查询语言
- 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法：
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
- 三种注释：
-
- 单行注释①：-- 注释内容（注意--后面有一个空格）
- 单行注释②：#注释内容（mysql特有）
- 多行注释：/*注释内容*/
3.SQL的分类：
①：DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库、表、列等。
关键字：create、drop、alter等
②：DML：数据库操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改。
关键字：insert、delete、update等
③：DQL：数据查询语句，用来查询数据库中表的记录（数据）。
关键字：select、where等
④：DCL：数据库控制语言（了解），用来定义数据库的访问权限和安全级别，以及创建用户。
关键字：GRANT,REVOKE等
图解这四种SQL语言：
二、DDL：
*****操作数据库：CRUD
1、C（Create）：创建：
- ①创建数据库：
- create database 数据库名称；
- ②创建数据库，判断不存在，再创建，存在则不创建：
- create database if not exists 数据库名称；
- ③创建数据库，并指定字符集：
- create database 数据库名称 character set 字符集名；
- ④创建数据库，判断是否存在并指定字符集：
- create database if not exists 数据库名称 character set 字符集名；
2、R（Retrieve）：查询：
①查询所有数据库的名称：
show databases；
②查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称；
3、U（Update）：修改：
①修改数据库的字符集：
alter database 数据库名称 character set 字符集名；
4、D（Delete）：删除：
①删除数据库：
drop database 数据库名称；
②判断数据库存在，就删除：
drop database if exists 数据库名称；
5、使用数据库：
①查询当前正在使用的数据库名称：
select database（）；
②使用数据库：
use 数据库名称；
*****操作表：
1、C（Create）：创建：
①语法：
create table 表名（
列名1 数据类型1，
列名2 数据类型2，
。。。
列名n 数据类型n
）；注意最后一行不能有“，”号。
②数据库类型：
1、int 整数类型：age int，
2、double 小数类型：score double（5,2）表示一共五位，小数点后有两位，比如111.11。
3、data 日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4、datatime 日期，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH：mm：ss
5、timestamp 时间错类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH：mm：ss（如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值）
6、varchar 字符串，name varchar（n），n表示姓名最大字符
创建实例：
create table student（
id int，
name varchar（32），
age int，
score double（4,1），
birthday data，
insert_time timestamp
）；
③创建一个现有表的复制品：
create table 表名 like 复制的表名
2、R（Retrieve）：查询：
①查询某个数据库中所有的表名称：
show tables；
②查询表结构：
desc 表的名字；
3、U（Update）：修改：
①：修改表名：
alter table 表名 rename to 新表名；
②：修改表的字符集：
alter table 表名 character set 字符集名称；
③：添加一行：
alter table 表名 add 列名 数据类型；
④：修改列名称、类型：
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型；
alter table 表名 modify 列名 新数据类型；
⑤：删除列：
alter table 表名 drop 列名；
4、D（Delete）：删除：
①删除表：
drop table 表名；
②加一个判断：
drop table if exists 表名；
三、DML（增删改查表中数据）：
1、添加数据：
语法：insert into 表名（列名1，列名2....列名n）values（值1，值2...值n）；
注意：
- 列名和值要一一对应。
- 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值：insert into 表名 values（值1，值2....值n）；
- 除了数字类型，其他类型需要使用引号引起来。
2、删除数据：
语法：delete from 表名 【where 条件】
注意：
- 如果不加where条件，则会把表中所有记录删除。
- 如果要删除所有记录有两种方法：
- delete from 表名；——不推荐使用，因为表中有多少记录就会执行多少次删除操作，效率太低。
- truncate table 表名；——推荐使用，因为他的原理是先删除表，再创建一张一样的空表，效率高。
3、修改数据：
语法：updata 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，...【where 条件】
注意：
- 注意如果不加上while条件，则会修改表中所有数据。
四、DQL（查询语句）：
查询表中的记录：select * from 表名；
语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
1、基础查询：
1.多个字段的查询
select 字段名，字段名2...from 表名；
注意：
如果查询所有字段，则可以使用*来代替字段列表
2.去除重复：
distinct：delect distinct age from st；
3.计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。
ifnull（表达式1，表达式2）：null参与的运算，计算结果都是null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null；
如果该字段为null，后的替换值。
4.起别名
as：可以省略。
2、条件查询：
1、where子句后面跟条件
2、运算符：
>、<、<=、>=、=、<>（不等于，也可以写成！=）
between ...and...（比如between 20 and 30，包含20和30）
in（集合，可以放多个查询条件）
like（模糊查询），_表示一个位置，%表示多个位置。
比如“刘”开头的人：select from st where name like ‘马%’；
比如第二个字为“小”的人：select from st where name like ‘_小%’；
比如名字中包含“王”的人：select from st where name like “%王%”；
is null和is not null
and 或 &&
or 或 ||
not 或 ！
3、排序查询：
语法：select from 表名 order by 子句 排序方式（不写默认ASC）；
order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2，排序方式2....
排序方式：
ASC：升序，默认。
DESC：降序。
注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
4、聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
- count：计算个数 （①一般选择非空的列：主键。②count（*）不推荐）
- max：计算最大值
- min：计算最小值
- sum：计算和
- avg：计算平均数
注意：聚合函数的计算，排除null值。（因此在计算个数的时候，选择了有空值的列，会导致空值列不被计算个数）
解决方案：
1、选择不包含非空的列激进行计算。
2、IFNULL函数来将非空的变为0：IFUNLL（列名，0）。
5、分组查询：
1、语法：group by 分组字段；
2、注意：
1.分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2.where和having的区别？
1.where在分组之后进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
2.where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
例子：
---按照性别分组。分别查询男、女生的平均分，人数：
select sex，AVG（math），count（id） from st group by sex；
---按照性别分组，分别查询男、女生的平均分，人数。要求：分数低于70分的人，不参与分组：
select sex，avg（math），count（id） from st where math > 70 group by sex；
---按照性别分组，分别查询男、女生的平均分，人数。要求：分数低于70分的人，不参与分组，分组之后，人数要大于两个人。
select sex，avg（math），count（id） from st where math > 70 group by sex having count（id）> 2；
当然也可以起一个别名：
select sex，avg（math），count（id） renshu from st where math > 70 group by sex having renshu> 2；
6、分页查询：
1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；
2.开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的最大条数
比如：
select * from st limit 0,3；--第一页
select * from st limit 3,3；--第二页
select * from st limit 6,3；--第三页
3.分页操作是一个MYSQL的“方言”，只能在MYSQL中使用。