闭包
定义：内部函数对外部函数变量的引用，则将该函数与用到的变量称为闭包。
闭包必须满足以下三个条件：
- 必须有一个内嵌函数。
- 内嵌函数必须引用外部函数中的变量。
- 外部函数返回值必须是内嵌函数的引用。
def func(num): def func_in(m): print num, m # 结果：10 3 new_num = num ** m return new_num return func_in if __name__ == '__main__': ret = func(10) res = ret(3) print res # 结果：1000
说明：func_in指向func_in()函数，return func_in 将函数的引用返回，用ret接收了这个返回值，ret就指向了func_in所指向的函数体，即func_in()函数。最后调用执行ret所指的函数。这就是闭包的整个过程，func_in()函数以及该函数内用到的变量num就称为闭包。简单说就是如果一个内嵌函数访问了外部嵌套函数作用域内的变量，则这个内嵌函数和用到的变量就称为闭包。将内嵌函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起后，得到的函数对象称为闭包。
装饰器
装饰器是闭包的一种使用场景，在定义装饰器时需要传入一个函数对象，在此函数执行之前或者之后都可以追加其它的操作。
装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数，装饰器接收要增强的函数，然后在装饰器内部进行功能增强。让函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
使用场景：性能测试，插入日志，事务管理，权限校验...。就好比是一个切面，也就是我们之后学习中会提到的叫面向切面编程(aop)。
开放封闭原则：开放表现在不改动源码(破坏原本业务逻辑)的同时扩展新的功能。封闭表现在不允许随意去修改源代码。
def outer(fun): def inner(): print "功能开始前记录日志" fun() print "功能结束后记录日志" return inner def work(): print "hello world" work = outer(work) work() # 结果打印三行，分别是：功能开始前记录日志 hello world 功能结束后记录日志
无参无返回值的装饰器，示例如下
def outer(fun): def inner(): print "功能开始前记录日志" fun() print "功能结束后记录日志" return inner @outer # @outer 的效果等同于 work = outer(work)，此时work变量指向inner()函数，work()即调用inner()函数。 def work(): print "hello world" work() # 结果打印三行，分别是：功能开始前记录日志 hello world 功能结束后记录日志
无参有返回值的装饰器，示例如下
def make_one(fun): def wrapper(): return "===" + fun() + "===" return wrapper def make_two(fun): def inner(): return "---" + fun() + "---" return inner @make_one @make_two def work(): return "hello world" print work() # 结果：===---hello world---=== # 首先执行装饰器make_two，即work = make_two(work)。这时work变量指向inner()函数。inner()函数里面的fun()函数指向work()函数。 # 然后执行装饰器make_one，即work = make_one(work)。这时work变量指向wrapper()函数。wrapper()函数里面的fun()函数指向inner()函数。 # 最后执行work()的时候，先执行wrapper()函数，运行里面的fun()函数时候，即执行inner()函数，返回"---hello world---"。
有参有返回值的装饰器，示例如下
def make_one(fun): def wrapper(name, age, sex): fun(name, age, sex) return "有参有返回值的装饰器，返回值啦" return wrapper @make_one def work(name, age, sex): print "我叫：%s，年龄：%s，性别：%s" % (name,age,sex) print work("小刘",27,"男") # 运行结果： # 我叫：小刘，年龄：27，性别：男 # 有参有返回值的装饰器，返回值啦
通用装饰器，示例如下
# 无参数的装饰器 def make_one(func): def wrapper(*args, **kwargs): print args, kwargs return func(*args, **kwargs) return wrapper @make_one def work(): print "Hello world" work() # 输出结果： # () {} # Hello world
# 有参数的装饰器 def make_one(func): def wrapper(*args, **kwargs): print args, kwargs return func(*args, **kwargs) return wrapper @make_one def work(name, age, sex): print "我叫：%s，年龄：%s，性别：%s" % (name,age,sex) work("小刘", 27, "男") # 输出结果： # ('xe5xb0x8fxe5x88x98', 27, 'xe7x94xb7') {} # 我叫：小刘，年龄：27，性别：男
# 有参数有返回值的装饰器 def make_one(func): def wrapper(*args, **kwargs): print args, kwargs res = func(*args, **kwargs) return res # work函数的返回值 return wrapper @make_one def work(name, age, sex): return "我叫：%s，年龄：%s，性别：%s" % (name,age,sex) res = work("小刘", 27, "男") # 这里work变量指向wrapper()函数，func变量指向被装饰的真正的work()函数。 print res # 运行结果： # ('xe5xb0x8fxe5x88x98', 27, 'xe7x94xb7') {} # 我叫：小刘，年龄：27，性别：男
附加：当我们定义一个函数的时候，其实也可以理解为我们定义了一个函数变量，我们可以将其作为值赋值给一个变量，或者当作一个方法参数传递。Python中函数也是一个对象，并且可以被直接赋值给变量，就可以通过该变量调用该函数。