DataFrame 转换为Dataset

写在前面：
A DataFrame is a Dataset organized into named columns.
A Dataset is a distributed collection of data.

贴代码：

package february.sql

import org.apache.spark.sql.SparkSession

/**
  * Description:
  * DataFrame 转换为Dataset
  * DataSet的操作
  *
  * @Author: 留歌36
  * @Date: 2019/2/25 20:15
  */
object DatasetApp extends App {
  val spark = SparkSession.builder().appName(this.getClass.getSimpleName).master("local[2]").getOrCreate()
  // 注意： 需要导入隐私转换
  import spark.implicits._

  val path = "f:\infos.csv"
  // spark 解析csv文件,
  val DF = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv(path)
  DF.show()

  // DataFrame 转换为Dataset
  val DS = DF.as[Infos]
  // 常用的两种输出方式
  DS.select(DS("name")).show()
  DS.map(line => line.name).show()

  //

  spark.stop()

  case class Infos(id:Int, name:String,age:Int)
}

简单的csv文件：
infos.csv

id,name,age
1,zhangshan,21
2,lisi,32
3,wangwu,15
4,haha,23

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