今天晚上整理了两道比较简单关于搜索引擎的题目，所有题均是Iveely搜索引擎中遇到的，与大家分享你的智慧吧！都不难，但是希望能够找到一种最佳的解决办法。
问题一：
背景介绍：
问题二：
背景介绍：
搜索引擎中，每一个关键字都对应了无数张网页，每一张网页都对应着若干的关键字，搜索引擎在获取到关键字后，一定要在尽可能快的时间内获取出拥有该 关键字的网页集合，目前最常用的做法是倒排序，然而倒排序文件中，虽然能够很快的提取出网页的关键字，但是网页的权重却不定相同。也就是到排文件的结构是无序的。
下面我们把问题抽象为北京地铁站信息，每一个站点都是关键字，每一条线路都是网页。每一个站点被多条线路包含(每一个关键字被若干网页包含)，每一 条线路包含多个站点(每一张网页包含多个关键字)。
问题的产生：
倒排文件已经让我们可以很快的提取出站点对应的线路，但是遗憾的是，例如：用户搜索西直门，那么将返回地铁2号线，地铁4号线以及地铁13号线。然而，地铁4号线和地铁2号线又有另外一个交集站点：宣武门。我们为什么需要知道宣武门呢？因为在Iveely的设计当中，认为：当搜索结果中的交集 站点越集中，当达到一个程度时，这个站点也可能是用户比较感兴趣的站点（数学证明：略），例如上图中，若用户换乘地铁时，可能是想在西直门换乘地铁，如果结果中的地铁线路集合中包含宣武门的也很多，那么我们假设宣武门也可以是一个很好的换乘地铁方案。
需要解决的问题：
请设计一种数据结构，在尽可能廉价的时间复杂度和空间复杂度下，计算出，搜索结果中包含相同站点的排序集合(按照出现的结果中包含的次数)。最简单的例如：输入西直门，可以返回推荐宣武门，如果还有包含的站点依次按照出现次数列出。
以上题目是我自己拟出来的，是我在开源Iveely过程中遇到的问题，我想这是比较有意义的题目，因为不仅仅是我们的思维，还有我们code技术，当然最重要的是我们的数学，陆续我也会将其它类似的问题发出来，让大家一起探讨，学习，欢迎您对Iveely搜索引擎的关注，如果您有什么好的意见或建议，可以邮件liufanping@iveely.com 或微薄联系我。