Python Day44 单表查询

重点：单表查询语法：（关键字的执行优先级）

　　select distinct 字段1，字段2，字段3。。。。 from 表名
　　where 约束条件
　　group by 分组的字段
　　having 过滤条件
　　order by 排序字段
　　limit 限制条件

　　1.找到表:from

　　2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

　　3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

　　4.将分组的结果进行having过滤

　　5.执行select

　　6.去重distinct

　　7.将结果按条件排序：order by

　　8.限制结果的显示条数 limit

*concat()：函数用于连接字符串

　　select concat ('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) from empioyee;

concat_ws(): 第一个参数为分隔符

　　select concat_ws (':',name,salary*12) from employee;

*避免重复distinct

　　select distinct post from employee;

1.where约束

　　where字句中可以使用：

　　1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
　　2. between 80 and 100 值在10到20之间
　　3. in(80,90,100) 值是10或20或30
　　4. like 'egon%'
　　pattern可以是%或_，
　　%表示任意多字符
　　 _表示一个字符
　　5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

2.分组查询:group by

　　一什么是分组？为什么要分组？

　　　1、首先：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

　　　2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

　　 3、为何要分组呢？取每个部门的最高工资 ,取每个部门的员工数,取男人数和女人数.

　　　　　　　***ps:‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据

　　　4、大前提：可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数.

　　强调：
　　1、分组之后，select只能查看到分组的字段，要想查组内内容
　　不能直接查看，需要借助于聚合函数max，min，avg，sum，count

　　2、分组的目的是为类以组为单位来处理记录，而不是处理单独的记录

　　3、如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
　　　 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

　 单独使用GROUP BY关键字分组
　　SELECT post FROM employee GROUP BY post;
　　注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

　　GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
　　SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
　　SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

　　GROUP BY与聚合函数一起使用
　　select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

　　强调：

　　　 如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义

　　　　 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

3. 聚合函数

　　　***聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

　　*查看每个部门的员工数
　　　　select post,count(id) from employee group by post;

~~~~函数分别为： count（）总数量

　　　　　　　　　max（）最大值

　　　　　　　　　min （）最小值

　　　　　　　　　avg （）平均值

　　　　　　　　　sum（）　求和

　　　　　　　　　group_concat（）显示组里对应的所有值

4.having 过滤

　　HAVING与WHERE不一样的地方在于：

　　　　1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
　　　　2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数。

　　示例：select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;

5.查询排序:order by

单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;
6.限制查询的记录数:LIMIT

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条