Django框架08 /聚合查询、分组、F/Q查询、原生sql相关

Django框架08 /聚合查询、分组、F/Q查询、原生sql相关

1. 聚合查询

aggregate(*args, **kwargs)
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

代码示例：

# 计算所有图书的平均价格
>>> from django.db.models import Avg
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# 结果：
	{'price__avg': 34.35}
    
>>> Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price'))   # 或者给它起名字：aggretate(a=Avg('price'))
# 结果：
	{'a': 34.35}    
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
# 结果：
	{'average_price': 34.35}

如果希望生成不止一个聚合，可以向aggregate()子句中添加另一个参数。

例如：如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# count('id'),count(1)也可以统计个数

#结果：
	{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

2. 分组

annotate

代码示例：

models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('avg_price')
# objects后面不写values默认是以id为依据分组

models.Book.objects.values('publish_id').annotate(avg_price=Avg('price')) 
# objects后面写values，以values里边的字段为依据进行分组
# 结果：
# {'pulish_id':1,'avg_price':11.11}

# 分组后排序：
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

注意：annotate里面必须写个聚合函数，不然没有意义，并且必须有个别名=，别名随便写，但是必须有，用哪个字段分组，values里面就写哪个字段,annotate其实就是对分组结果的统计，统计你需要什么。

3. F查询和Q查询

F查询 /针对自己单表中字段的比较和处理

from django.db.models import F

models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment'))
models.Book.objects.all().update(price=F('price')+100)

Q查询 /与& 或| 非~/针对多个条件的或与非进行查询

from django.db.models import Q

filter(Q(xx=11)|Q(ss=22)&Q(oo=33))
filter(Q(Q(xx=11)|Q(ss=22))&Q(oo=33))   # &优先级高,先执行后面的&运算，再执行前面的|运算
filter(Q(Q(xx=11)|Q(ss=22))&Q(oo=33),name='dd')   # 逗号（,）隔开的话，优先级是先执行完前面的或（|），再执行逗号（,）后面的and关系

4. orm执行原生sql

方式一：只能对本表进行原生sql操作

models.Publish.objects.raw('原生sql')
# <RawQuerySet: select * from app01_publish;>

# 代码示例：
def test(request):
ret = models.Publish.objects.raw('select * from app01_publish;')
for i in ret:
    print(i)
return HttpResponse('Test is completed')

方式二：对所有的表都可以进行原生sql操作

from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(sql,[arg,])  # [arg,] -- 参数
cursor.fetchall()
    
# 代码示例：    
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select * from app01_publish;')
print(cursor.fetchall())
return HttpResponse('Test is completed')

5. 展示orm转换成原生sql语句

显示orm语句转换成的原生sql语句

models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment')*2)
from django.db import connection
print(connection.queries)

6. 设置 sql_mode

1.查看当前会话的sql_mode：
```
select @@sql_mode
```
2.设置当前会话的sql_mode:
```
set @@sql_mode = 'only_full_group_by';
```

3.设置全局会话的sql_mode：

set global sql_mode = 'only_full_group_by';

4.在配置文件中修改

7. orm查询示例

代码示例：

def test(request):
    from django.db.models import Max,Avg,Q
    # 1 查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格
    ret = models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
    print(ret)
    
    # 2 查询作者id大于2作者的姓名以及出版的书的最高价格
    ret = models.Author.objects.filter(id__gt=2).annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
    print(ret)

    # 3 查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的女作者的姓名以及出版的书的最高价格
    ret = models.Author.objects.filter(Q(id__gt=2)|Q(age__gte=20),sex='female').annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
    print(ret)

    # 4 查询每个作者出版的书的最高价格的平均值
    ret = models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price'))
    print(ret)

    # 5 每个作者出版的所有书的最高价格以及最高价格的那本书的名称（orm查询会有问题）
    ret = models.Author.objects.annotate(a=Max('book__price')).values('a','book__title')
    print(ret)
    # 分组后取到的书名只有一个，取的都是每组的第一个

    # 原生sql查询
    # select * from
    # (select app01_author.id, app01_book.title, app01_book.price from app01_author 
    # inner join app01_book_authors on app01_author.id=app01_book_authors.author_id
    # inner join app01_book on app01_book_authors.book_id=app01_book.id order by app01_book.price)
    # as t1 group by t1.id;
    return HttpResponse('Test is completed')

# 注意点：
# 1.as t1 是将查出来的一张虚拟表合并成一张表，里边有重复的字段合不成一张表（同一张表不能出现重复的字段），应该select出需要的字段，再合并成一张表
# 2.分组是对新合成的t1表进行分组