进程池

from multiprocessing import Manager,Lock,Pool


def func():

if __name__=='__main__':
    pl1 =Pool(5)      #起一个有5个进程的进程池
    ret = pl1.map(func,rang(100))   #第二个参数一定要是一个可迭代的类型，自带close和join 。ret是所有结果的列表。

    #方法2
    ret = pl1.apply(func,args=(n,))   #会让进程同步执行，一个个排队执行。被调用的函数可以有返回值。

    #方法3
    ret = pl1.apply_async(func, args=(n,))  #async 异步，不等待子进程结束，主进程就可以结束。需要手动close() 和 join()。返回的结果也是一个列表，内容为地址。
    ret.get()       #得到被调用函数的返回值。
    pl1.close()  #结束进程池提交任务
    pl1.join()  #感知进程池中的任务执行结束。 使用close和join来把持与主进程的同步性。