浅谈Python设计模式

　　声明：本系列文章主要参考《精通Python设计模式》一书，并且参考一些资料，结合自己的一些看法来总结而来。

　　工厂模式：

　　　　顾名思义，工厂则是根据提供的不同的材料，生产出不同的产品。那么在编程的设计模式，根据提供不同的用户输入，调用相同的接口，得出不同的结果。

　　示例一：

　　在编写一个web框架时，我们需要考虑到用户可能会连接各种各样的数据库，但是我们不能预知用户会使用哪个数据库。于是我们提供一个通用方法，里面包含了各个数据库的连接方案，用户在使用过程中，只需要传入数据库的名字并给出连接所需要的信息，即可得到一个固定的 | 针对用户所选数据库的 | 连接字符串。

　　代码：

def connect(db, *arg, **kwargs):  
    db = db.lower()
    dbname = kwargs['db']

    if db == 'mysql':
        result = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{server}/{dbname}".format(username = kwargs['username'], password = kwargs['password'], server = kwargs['server'], dbname=dbname)
    elif db == 'postgresql:
        result = 'postgresql://{username}:{passwrod}@{server}/{dbname}'.format(susername = kwargs['username'], password = kwargs['password'], server = kwargs['server'], dbname=dbname)

    return result

　　可以看到：

　　如果用户的输入为 'MySQL'， 那么工厂方法会为其返回一个用于连接 MySQL 数据库的连接字符串；(使用pymysql进行连接)

　　如果用户的输入为 'postgresql'，那么将会得到一个用于连接 postgresql数据库的连接字符串；更多的则是同样的原理。（安装psycopg2进行连接）。

　

　　如上面那个示例你还没有看懂，那么继续看下面这个案例：

　　在实际开发过程中，分为生产模式和开发模式，那么我也可以通过工厂模式，在不同的模式下通过输出不同的命令，调用相同的接口完成 不同环境下的配置实现。

　　示例二：

# 在config.py模块下
class Config(object):
    # 放置两种模式下共同的配置
    pass 

class DevelopConfig(Config):
    DEBUG = True
    LOG_LEVEL = logging.DEBUG

class ProductConfig(Config):
    LOG_LEVEL = logging.ERROR


config = {
    "development": DevelopConfig,
    "production": ProductConfig
}


# __init__.py模块下
def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])

　　也就是说：

　　当输入“development”,则加载开发环境的配置文件，而输入“production”，则加载生产环境下的配置文件。

　以上就是工厂模式：

　　总结：其实这个方法非常初级非常暴力，就是无限的罗列需要考虑的情况并给出对应的处理而已。

　　

　　over~~~~~~~