1.冒泡排序
排序原理：
-
比较相邻的元素。如果前一个元素比后一个元素大，就交换这两个元素的位置。
-
对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对元素到结尾的最后一对元素。最终最后位置的元素就是最大
值。
public class BubbleTest {
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {3,5,4,2,7,9,6,0};
for(int i =arr.length-1;i>0;i--){//初始化参与排序个数，步长是i--
for (int j=0;j<i;j++)
if (compare(arr[j],arr[j+1])){
exch(arr,j,j+1);
}
} System.out.println(Arrays.toString(arr));}
private static Integer[] exch(Integer[] arr,Integer a1, Integer a2) {
Integer temp;
temp = arr[a1];
arr[a1]=arr[a2];
arr[a2]=temp;
return arr;}
private static boolean compare(Comparable c1,Comparable c2) {
return c1.compareTo(c2)<0;
}
}
compareTo接口
integer中的类，实现了compare静态方法，返回int类型，
若x<y 返回-1，x=y返回0 ，x>y返回1
public int compareTo(Integer anotherInteger) {
return compare(this.value, anotherInteger.value);
}
public static int compare(int x, int y) {
return (x < y) ? -1 : ((x == y) ? 0 : 1);
}
2.选择排序
排序原理：
1.每一次遍历的过程中，都假定第一个索引处的元素是最小值，和其他索引处的值依次进行比较，如果当前索引处 的值大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引出的值为最小值，最后可以找到最小值所在的索引
2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值
public static void sort(Comparable[] a){
for(int i=0;i<=a.length-2;i++){//定义一个变量，记录最小元素所在的索引，默认为参与选择排序的第一个元素所在的位置
int minIndex = i;
for(int j=i+1;j<a.length;j++){ //需要比较最小索引minIndex处的值和j索引处的值；
if (greater(a[minIndex],a[j]))
{
minIndex=j; //交换最小元素所在索引minIndex处的值和索引i处的值
}
}
exch(a,i,minIndex);
}
}
/*
比较v元素是否大于w元素
*/
private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
return v.compareTo(w)>0;
}
/*
数组元素i和j交换位置
*/
private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
Comparable temp;
temp = a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
}
3.插入排序
排序原理：
1.把所有的元素分为两组，已经排序的和未排序的；
2.找到未排序的组中的第一个元素，向已经排序的组中进行插入；
3.倒叙遍历已经排序的元素，依次和待插入的元素进行比较，直到找到一个元素小于等于待插入元素，那么就把待
插入元素放到这个位置，其他的元素向后移动一位；
/*
对数组a中的元素进行排序
*/
public static void sort(Comparable[] a){
for(int i=1;i<a.length;i++){
for(int j=i;j>0;j--){
//比较索引j处的值和索引j-1处的值，如果索引j-1处的值比索引j处的值大，则交换数据，如果不大，那么就找到合适的位置了，退出循环即可；
if (greater(a[j-1],a[j])){
exch(a,j-1,j);
}else{
break;
}
}
}
}
4.归并排序
排序原理：
1.尽可能的一组数据拆分成两个元素相等的子组，并对每一个子组继续拆分，直到拆分后的每个子组的元素个数是 1为止。
2.将相邻的两个子组进行合并成一个有序的大组；
3.不断的重复步骤2，直到最终只有一个组为止。
public class Merge {
//归并所需要的辅助数组
private static Comparable[] assist;
/*
比较v元素是否小于w元素
*/
private static boolean less(Comparable v, Comparable w) {
return v.compareTo(w)<0;
}
/*
数组元素i和j交换位置
*/
private static void exch(Comparable[] a, int i, int j) {
Comparable t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
/*
对数组a中的元素进行排序
*/
public static void sort(Comparable[] a) {
//1.初始化辅助数组assist；
assist = new Comparable[a.length];
//2.定义一个lo变量，和hi变量，分别记录数组中最小的索引和最大的索引；
int lo=0;
int hi=a.length-1;
//3.调用sort重载方法完成数组a中，从索引lo到索引hi的元素的排序
sort(a,lo,hi);
}
/*
对数组a中从lo到hi的元素进行排序
*/
private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) {
//做安全性校验；
if (hi<=lo){
return;
}
//对lo到hi之间的数据进行分为两个组
int mid = lo+(hi-lo)/2;// 5,9 mid=7
//分别对每一组数据进行排序
sort(a,lo,mid);
sort(a,mid+1,hi);
//再把两个组中的数据进行归并
merge(a,lo,mid,hi);
}
/*
对数组中，从lo到mid为一组，从mid+1到hi为一组，对这两组数据进行归并
*/
private static void merge(Comparable[] a, int lo, int mid, int hi) {
//定义三个指针
int i=lo;
int p1=lo;
int p2=mid+1;
//遍历，移动p1指针和p2指针，比较对应索引处的值，找出小的那个，放到辅助数组的对应索引处
while(p1<=mid && p2<=hi){
//比较对应索引处的值
if (less(a[p1],a[p2])){
assist[i++] = a[p1++];
}else{
assist[i++]=a[p2++];
}
}
//遍历，如果p1的指针没有走完，那么顺序移动p1指针，把对应的元素放到辅助数组的对应索引处
while(p1<=mid){
assist[i++]=a[p1++];
}
//遍历，如果p2的指针没有走完，那么顺序移动p2指针，把对应的元素放到辅助数组的对应索引处
while(p2<=hi){
assist[i++]=a[p2++];
}
//把辅助数组中的元素拷贝到原数组中
for(int index=lo;index<=hi;index++){
a[index]=assist[index];
}
}
}