爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序，学程序模拟浏览器请求服务器，从html文本内提取我们想要的信息，存到数据库或本地。
爬虫工作原理
爬虫基本流程：四部曲，
第一步，发起请求，通过http库向目标站发起请求，即发送一个request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应，
第二步，获取响应内容，如果服务器能正常响应，会得到一个response，response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能有html，json字符串，二进制数据（如图片视频）等类型，
第三步，解析内容，得到的内容可能是html，可以用正则表达式，网页解析库进行解析。可能是json，可以直接转为json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理。
第四步，把提取出来的数据结构化的保存存储，保存形式多样，可以存为字典，文本，图片，视频，也可以保存至数据库，或者保存特定格式的文件。
什么是request和response？即请求和响应，request headers解析头的信息，response headers响应头的信息，response响应的内容
第一步，浏览器就发送消息给该网址所在的服务器，这个过程叫做HTTP Request
第二步，服务器收到浏览器发送的消息后，能够根据浏览器发送的消息的内容，做相应处理，然后把消息回传给浏览器，这个过程叫做HTTP Response
第三步，最后一步，浏览器收到服务器的response信息后，会对信息进行处理，然后展示。
Request中包含什么？包含4个部分，第一，请求方式，get和post两类，另外还要HEAD/PUT/DELETE/OPTIONSDS等，
Request Method: GET或者Request Method: POST
POST请求多了一个Form Data表单
GET请求是把一下参数放到了url后面，GET请求可以直接输入UEL访问，
POST请求需要构造一个Form Data表单，点击表单提交才可以构建POST请求，就像点击登录窗口一样才能构建一个POST请求。
第二，请求的URL，全称统一资源定位符，一个网页文档，一张图片，一个视频等都可以用URL唯一来确定。
第三，请求头信息，包含请求时的头部信息，如User-Agent、Host、Cookies等信息。（写爬虫时候要写Request Headers）
第四，请求体，POST请求才有Form Data表单，加载在请求体中，General、request headers整体发送给服务器，
Response中包含什么？包含三个信息，第一，响应状态，有多种响应状态，200代表成功，301跳转，404找不到页面，502服务器错误。
第二，响应头，如内容类型，内容长度，服务器信息，设置cookie等等
第三，响应体，最主要的部分，包含了请求资源的内容，如网页HTML、图片、二进制数据等。
举例：cmd命令下输入python3进入交互模式，导入包import requests回车，http请求库，用来最模拟请求的，调用requests.get的方法，即输入response = requests.get('http://www.baidu.com')通过这两行代码就完成了http请求的发送拿到了这个响应，再输入打印源代码print(response.text)回车，可以再输入响应头print(response.headers)回车，再输入打印状态码print(response.status_code)回车，再输入请求头headers = {}回车，再输入headers = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36’}回车，再输入response = requests.get('http://www.baidu.com', headers=headers)回车，把headers当headers传过来，这次请求携带了headers信息，输出打印状态码print(response.status_code)回车。
能抓怎样的数据？第一，网页文本，如html文档，ajax请求json格式文本等，
第二，获取二进制文件，保持为图片格式，例如交互模式下输入response = requests.get('https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png')回车，然后打印输出print(response.content)回车，（content方法就是获取了响应体的二进制格式），再次调用python写入的方法，输入with open('/Python39/1.png', 'wb') as f:回车（第一个参数‘/Python39/1.png’输入图片的存储位置和名称参数写过来，第二个‘wb’参数图片写入的模式）,再输入f.write(response.content)回车，再输入f.close()回车，看到返回。
第三，获取同为二进制文件，保存为视频格式即可.
第四，其他的格式，只要是能请求到的，都能获取。
怎么来解析？解析方式，第一，直接处理；第二，json解析；
如果是json格式字符串，通过ajax加载的，直接解析json格式就可以拿出来。第三，正则表达式，提取方式，规则字符串把一些html代码里面的相应文本提取出来；第四，BeautifulSoup解析库来解析，比正则表达式更好用，提取也更加容易；第五，PyQuery解析库来解析；第六，XPath解析库来解析。看情况选择使用。
为什么我抓到的和浏览器看到的不一样？因为浏览器都是js加载后看到的源代码，跟我们一开始后台请求的源代码不一样的。举例：微博m.weibo.cn进入cmd命令输入python3进入交互模式，导入包import requests输入requests.get(‘http://m.weibo.cn’)回车，再输入requests.get(‘http://m.weibo.com’).text回车，看到用库请求的源代码结果了（不是浏览器js加载完看到的源代码）。
怎么解决JavaScript渲染的问题？第一，分析Ajax请求，ajax返回的是一些json字符串，方便我们提取数据；第二，用Selenium、WebDriver去用这么个浏览器模拟加载网页，自动化测试工具，举例python交互模式下导入包from selenium import webdriver回车，声明浏览器对象，接着输入 driver = webdriver.Chrome()回车，用get方法传入网址，即输入driver.get(‘http://m.weibo.com’)回车就访问了微博，接着访问淘宝输入driver.get('http://www.taobao.com')回车，拿ajax的数据输入print(driver.page_source)就可以提取需要的数据了，就不用担心JavaScript渲染的问题了。第三，Splash库，也是像selenium库已有，也是模拟JavaScript渲染的，https://github.com/官网搜索splash（此处略过）。第四，PyV8、Ghost.py另外一些库模拟下载js。
可以怎样保存数据？第一，保存纯文本/json/xml等；第二，关系型数据库，如MySQL/oracle/sql server等具有结构化表结构形式存储；第三，非关系型数据库存储，如MongoDB/Redis等Key-Value形式存储。DataGrip演示。第四，二进制文件存储，如图片/视频/音频/等等直接保存成特定格式即可。