一、迭代器
1、定义:
对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器
2、特性:
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()
l = [1,2,3,4,5] test = l.__iter__() print(test.__next__()) print(test.__next__()) print(test.__next__()) print(test.__next__()) print(test.__next__())
输出结果:
1
2
3
4
5
2、可迭代对象:
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下
'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ open('a.txt').__iter__
3、迭代器对象:
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象
迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
4、与for循环的关系
for循环的工作原理
1: 执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
二、生成器
1、定义:
只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()得到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码
2、特性:
生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作
三、三元表达式、列表推导式、生成器表达式
1、例子:
#普通用法 li = [] for i in range(5): li.append('sb%s'%i) print(li) #列表推导式 li = ['sb%s' %i for i in range(5)] #二元 print(li) li = ['sb%s' %i for i in range(5) if i < 4] #三元 print(li)
输出结果:
['sb0', 'sb1', 'sb2', 'sb3', 'sb4']
['sb0', 'sb1', 'sb2', 'sb3', 'sb4']
['sb0', 'sb1', 'sb2', 'sb3']
将列表推导式的[]换成()即为生成器表达式
li = ('sb%s' %i for i in range(5) if i < 4) #三元 print(next(li)) print(list(li))
输出结果:
sb0
['sb1', 'sb2', 'sb3']
区别:都是便利的编程方式,不过生成器表达式更节省内存,列表推导式都是直接输出列表,而生成器可以一步一步输出