over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number(),ntile ,sum(),avg()等一起使用。
rank,dense_rank,row_number和 ntile之间的区别
1 1 1 1
2 2 2 1
2 2 3 2
4 3 4 2
5 4 5 3
四个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序
row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的)，可以利用它来实现分页
dense_rank() 是连续排序，两个第二名仍然跟着第三名
rank() 是跳跃拍学，两个第二名下来就是第四名
ntile (N)中的N,把记录强制分成多少段，事例中用的是ntile(3),记录现在分成3段了。
用法：
rank() over([partition by col1] order by col2)
dense_rank() over([partition by col1] order by col2)
row_number() over([partition by col1] order by col2)
ntile(n) over([partition by col1] order by col2)
其中partition by col1]可省略 order by不可省略
以上 四个为 分组排序 按照 partition by 的对象col1来分组 再按照 order by 的对象col2来排序
sum(col1) over() 按col1 汇总
sum(col1) over( order by col2) 连续求和 按col2 排序 连续求col1的和 （不支持 sql2005 和 2008 ，sql2012 和oracle 支持）
sum(col1) over( partition by col2 order by col3) 分组连续求和 按col2 分组后，按col3 排序 连续求col1的和 （不支持 sql2005 和 2008 ，sql2012 和oracle 支持）
sum(col1) over(partition by col2) 分组求和 按col2 分组 求每组col1的和
avg (col1) over() col1 平均数
avg (col1) over(partition by col2) 分组平均 按col2 分组 求col1平均数
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和,
3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"
5 from emp
6 /
DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79
30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51
30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82