json模块
json是一个序列化模块。
json：
是一个第三方的特殊数据格式。
可以将python数据类型 ----》 json数据格式 ----》 字符串 ----》 文件中
其他语言要想使用python的数据:
文件中 ----》 字符串 ----》 json数据格式 ----》 其他语言的数据类型。
注意: 在json中，所有的字符串都是双引号
元组比较特殊:
python中的元组，若将其转换成json数据，内部会将元组 先转化为 列表#
set（集合）是不能转换成json数据
列表
注意：json中字符串用的是列表。
list1 = ['张全蛋', '李小花']
# dumps:将python数据--->json数据--->字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型文件
json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str)) #字符串------>序列化
# json.loads() 字符串--->json数据格式--->字符串
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data)) #列表------>反序列化
# 元组
tuple1 = ('张全蛋', '李小花')
json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False) #ensure_ascii默认是ture。他不能识别中文。
print(json_str)
print(type(json_str)) # str
# json.loads() 字符串--->json数据格式--->字符串
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data)) #list.python中元组若将其转换成json文件，内部会将其元组转化为列表。
字典
dic = {
'name': 'tank',
'age': 17
}
json_str = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str)) #str 表现形式和字典相同，但属于字符串
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data)) #dict
为什么要使用json:
为了让不同的语言之间数据可以共享。
PS: 由于各种语言的数据类型不一，但长相可以一样，比如python不能直接使用其他语言的数据类型，必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式，python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型。
- json.dumps：
json.dumps(), f = open() --> f.write()
# 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
- json.loads:
f = open(), str = f.read(), json.loads(str)
# 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
- json.dump()： # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
- 内部实现 f.write()
- json.load()： # 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
- 内部实现 f.read()
；l'l
- dump, load: 使用更方便
注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
注册功能demo
def register():
username = input("请输入用户名：").strip()
password = input('请输入密码：').strip()
re_password = input('请再次输入密码')
if password == re_password:
user_dic = {
'name':username, 'pwd': password
}
json_str = json.dumps(user_dic, ensure_ascii=False)
#开始写入文件中
#注意：保存json数据时，用.json作为文件的后缀名。方便以后看的时候了解
with open('user.json', 'w', encoding='utf-8')as f:
f.write(json_str)
register()
pickle模块
pickle是一个python自带的序列化模块。
优点:
可以支持python中所有的数据类型
可以直接存 "bytes类型" 的数据，pickle存取速度更快
缺点: （致命的缺点）
只能支持python去使用，不能跨平台
# pickle模块
set1 = {
'tank', 'sean', 'jason', '大脸'
}
# 写dump
with open('teacher.pickle', 'wb')as f:
pickle.dump(set1, f)
# 读 load
with open('teacher.pickle', 'rb') as f:
python_set = pickle.load(f)
print(python_set) # {'sean', 'tank', '大脸', 'jason'}
print(type(python_set)) # set(集合类型)
collections模块
python默认的八大数据类型：
整型（int）
浮点型（float）
字符串（str）
字典（dict）
集合（set）
元组（tuple）
列表（list）
布尔（bool）
collections模块：
提供八大数据类型以外的数据类型
具名元组：
具名元组只是一个名字，
应用场景： 坐标
from collections import namedtuple
有序字典：
python中的字典默认是无序的。
collections中提供了有序的字典
from collections import OrderedDict
print(namedtuple('坐标', ['x', 'y'])) #第二个参数可以传可迭代对象
print(namedtuple('坐标', ('x', 'y'))) #第二个参数可以传可迭代对象
print(namedtuple('坐标', 'x y')) #第二个参数可以传可迭代对象
# # 会将 1 ---> x, 2 ---> y
# 传参的个数，要与namedtuple第二个参数的个数一一对应
p = print(1, 3)
print(p) # 1 3
print(type(p)) #<class 'NoneType'>(空类型)
# 扑克牌
#获取扑克牌对象
card = namedtuple('扑克牌', ['color', 'number'])
#由扑克牌对象产生一张扑克牌
red_A = card('♥', 'A')
print(red_A)
black_K = card('♠', 'K')
print(black_K)
openpyxl模块
openpyxl模块：第三方模块
-
可以对Excle表格进行操作的模块
-
-
下载:
pip3 install openpyxl
Excel版本:
2003之前: excle名字.xls
2003以后: excle名字.xlsx
-
给自己的python换下载的的第三方源
- 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 配置永久第三方源:
D:Python36Libsite-packagespip\_internalmodelsindex.py
from openpyxl import Workbook
#获取Excel
wb_obj = Workbook()
wb1 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表1', 1)
wb2 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表2', 2)
# 修改工作表名字：把python13期工作表1标题改名字为加油！！！
print(wb1.title)
wb1.title = '加油！！！'
print(wb1.title)
#为第一张工作表添加值
# wb1['工作簿中的表格位置']
wb1['A10'] = 200
wb1['B10'] = 1000
wb1['C10'] = 'SUM(A10:B10)'
wb2['A1'] = 100
#生成Excel表格
wb_obj.save('python13期.xlsx') #前期所有步骤都显示不出来列表，只有执行save（保存）
print('excel表格生成成功')
# 读取数据
from openpyxl import load_workbook
wb_obj = load_workbook('python13期.xlsx')
# print(wb_obj) # 打印wb_obj的地址
wb1 = wb_obj['加油！！！']
print(wb1['A10'].value) #打印A10的值
wb1['A10'] = 20 #修改A10对应的值
print(wb1['A10'].value)
# 批量写入100条数据
wb_obj = Workbook()
wb1 = wb_obj.create_sheet('工作表1')
# wb1['表格位置'] = 对应的值
n = 1
for line in range(100):
wb1['A%s' % n] = line + 1
n += 1
#需要打印表格才会生成新的表格
wb_obj.save('工作表1.xlsx')
print('工作表1打印成功')
#假设：一万条数据的字典
dict1 = {
'name': 'tank',
'age': 17
}
n = 1
init_val = 65
chr(65) # 65-90
for key, value in dict1.items():
wb1['A%s' % n] = key
wb1['B%s' % n] = value
n += 1
wb_obj.save('批量插入的数据2.xlsx')