五、IO编程

input/output：输入、输出

Stream（流）：Input Stream就是数据从外面（磁盘、网络）流进内存，Output Stream就是数据从内存流到外面去。（流：相当于管道）

由于CPU和内存的速度远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。例如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，磁盘要接收这100M数据可能需要10秒，所以存在两种模式：

  1. 同步IO：CPU等着，程序暂停执行后续代码，等100M的数据在10秒后写入磁盘，再接着往下执行
  2. 异步IO：CPU不等待，继续执行后续代码，后续再回来接收。（较复杂）

一、文件读写

  • 文件处理流程
  1. open（）函数打开文件，得到文件句柄并赋值（不在同一路径下的需加 .py）
  2. 通过句柄对文件进行操作 （文件句柄相当于下文的 f ）
  3. close（）函数关闭文件
  • 文件打开模式
    • 读操作：解码默认GBK； open（） 函数还可接收 errors 参数，可用  errors=ignore  忽略编码错误。
      1 r:只读，w:只写 ,a:追加
2 f = open('文件名','权限'，encoding='utf-8')    #传入需要打开的文件名并进行解码
3 data = f.read() #查看文件
4 print(date)
5 f.close()   #关闭文件
       1 f = open('测试文件','r',encoding='utf-8')
 2 # date = f.read()
 3 # print(date)               #文件只打印一次，后面再打印不显示内容
 4 # print(f.readable())       #判断权限
 5 # print(f.readline())       #打印一行，没内容即不打印
 6 print(f.readlines())        #将文件内容每段以字符串的方式显示出来，并存在一个列表中
 7 f.close()
 8 
 9 输出:
10 ['11111111111
', '22222222222
', '33333333333']

    • 写操作：直接新建空文档覆盖原来的文档

      1 f = open('测试文件','w',encoding='utf-8')
2 f.write('1111
')
3 f.writelines(['111','222']) #以列表的方式写入，内容只能是字符串
4 f.writable()
5 f.close()
    • 追加操作：将内容写到文件最后，不覆盖文件内容
    • r+：可读可写；w+；a+；x+。 
      1 f = open('测试文件','r+',encoding='utf-8')
2 f.write('内容')   #将内容覆盖到测试文件的开头，根据占用的字节进行替换
    • with...as...：可不用  close（） 关闭文件 
      1 #可使用with..as..:来打开或修改文件，不需要用close关闭。
2 with open('测试文件','r',encoding='utf-8') as arc_f,/    #字符太长使用‘/‘进行换行处理
3         open('新文件','w',encoding='utf-8') as dst_f:
    • 修改文件上的内容 
      1 #查看文件内容并赋值到date上
2 src_f = open('测试文件','r',encoding='utf-8')
3 date = src_f.readline()
4 src_f.close()
5 #修改date索引位置的内容
6 dst_f = open('测试文件','w',encoding='utf-8')
7 dst_f.writelines(date[0])
8 dst_f.close()
    • rb、wb、ab：可用于读取二进制文件，比如图片、视频等，不能指定编码（Windows下的换行为 ，Linux为 。 编码后再加 " newline=‘ ' ”读取文件真正换行符： ）
    1. 转成二进制：字符串 -----》encode（编码）-----》》bytes
    2. 查看二进制：bytes -----》decode（解码）-----》》字符串 
      1 #使用 rb 进行查看，返回二进制数
2 f = open('test1.py','rb')
3 date = f.read()
4 print(date)
5 f.close()
6 
7 输出：
8 b'11111
xe4xbdxa0xe5xa5xbd
'　
      1 #使用 wb 新建文件或写入内容，需进行编码
2 f = open('test1.py','wb')
3 date = f.write('1234
你好'.encode('utf-8'))
4 4# date = f.write(bytes('1234
你好',encoding='utf-8'))
5 f.close()
    • flush（）：刷新文件
    • seek（）：里面加数字，表示文件光标移动多少个字节（一个汉字占用三个字节，排除第一个汉字时为：文件句柄.seek（3），默认为： 文件句柄.seek（3,0） ）
      • 文件句柄.seek（3,1）表示相对位置，即从上一个移到的位置接着往下移动；文件句柄.seek（-3,2）表示光标从后往前的位置。
    • read（）：文件句柄.read（1）表示读取文件一个位置的内容，汉字占用三个字节也用一个表示。与其它方法的表示不一样
    • truntruncate（）：加数字表示截取文件多少个字节的内容。需以写的方式打开，w与w+除外。 
       1 #使用seek倒查文件最后一行
 2 f = open('test.txt', 'rb')
 3 for i in f:  # 使用for i in f 系统不会把所有数据读到内存中，而是需要读取时再读
 4     offs = -10  # 定义一个偏移量，因为倒查，所以为负数
 5     while True:
 6         f.seek(offs, 2)  # 
 7         data = f.readlines()  # 使用readlines(),会得到一个光标所在位置到结尾所有行的一个列表
 8         if len(data) > 1:  # 当列表大于1时，说明已取到完整的最后一行
 9             print(data[-1].decode('utf-8'))
10             break
11         offs *= 2  # 如果得到的列表不大于1，说明最后一行得到了一部分，就把偏移量*2，再进行循环

二、StringIO和BytesIO

  • StringIO：在内存中读、写str，可先用一个str 初始化内容 
     1 #读取StringIO内的文件
 2 from io import StringIO
 3 f = StringIO('hello
hi
goodbye')    
 4 while True:
 5     s = f.readline()
 6     if s == '':
 7         break
 8     print(s.strip())
 9 
10 输出：
11 hello
12 hi
13 goodbye
     1 #将字符串写入StringIO
 2 from io import StringIO
 3 f = StringIO()
 4 date = f.write('hello')
 5 f.write(' ')
 6 f.write('world!')
 7 print(date)
 8 print(f.getvalue()) #getvalue 获取写入后的字符串
 9 
10 输出：
11 5
12 hello world!
  • BytesIO：在内存中读、写二进制数据 
     1 #将bytes写入BytesIO
 2 from io import BytesIO
 3 f = BytesIO()
 4 date = f.write('中文'.encode('utf-8'))    #需将str经过utf-8编码为bytes
 5 print(date)
 6 print(f.getvalue())
 7 
 8 输出：
 9 6
10 b'xe4xb8xadxe6x96x87'

三、操作文件和目录

  • 使用os模块可直接调用操作系统提供的接口函数 
    1 import os
2 print(os.name)
3 
4 输出：
5 nt

    如果是posix，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系统； uname（） 函数可查看详细系统信息，Windows上不提供该函数；

  • 环境变量：保存在os.environ变量中，获取某个变量的值可用 os.environ,get（'key’） 进行调用；
  • 文件操作：使用 os.path.join（） 函数将两个路径合并，可处理不同操作系统的分割符（ Windows： ；Linux：/ ）
    1 import os
2 d = os.path.abspath('.')    #查看当前目录的绝对路径
3 #os.path.join('/Users/michael', 'testdir'） #在Linux下创建；
4 os.path.join('C:\Users\F·iy\Desktop','testdir') #创建新目录，先表示出新目录的完整路径；
5 os.mkdir('C:\Users\F·iy\Desktop\testdir')   #创建目录
6 os.rmdir('C:\Users\F·iy\Desktop\testdir')   #删除目录

    使用 os.path.split（） 函数对路劲拆分为两部分，后部分为最后的文件目录或文件名； os.path.splitext（） 函数可得到文件扩展名； os.rename（） 对文件重命名

    1 os.path.split('C:\Users\F·iy\Desktop\testdir')
2 os.path.splitext('test.py')         #得到('test', '.py')
3 os.rename('test.txt','test.py')     #将.txt改为.py文件
4 os.remove('test.py')                #删掉文件
    1 #列出当前目录下的所有文件
2 a = [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)]
3 #列出所有的.py文件
4 b = [x for x in os.listdir('.') if os.path.splitext(x)[1]=='.py']
5 print(a,b)
6 
7 输出:
8 ['__pycache__']   ['func.py', 'test.py', '__init__.py']

四、序列化

　　把变量从内存中变成可存储或传输的过程；（特定的序列化称为pickling）

　　序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

　　反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

 1 #使用pickle.dump（）与pickle.load（）
 2 
 3 import pickle
 4 d = dict(name='jack',age=18)
 5  #直接把对象序列化后写入一个file-like Object(one.txt)里;
 6 f = open('one.txt','wb')
 7 pickle.dump(d,f)
 8 f.close()
 9 #从一个file-like Object里直接反序列化出对象
10 f = open('one.txt','rb')
11 d = pickle.load(f)
12 print(d)
13 
14 输出:
15 {'name': 'jack', 'age': 18}
 1 #使用pickle.dumps（） 与pickle.loads（）
 2 
 3 import pickle
 4 d = dict(name='jack',age=18)
 5 a = pickle.dumps(d)     #把任意对象序列化成一个bytes
 6 b = pickle.loads(a)     #反序列化出对象
 7 print(a)
 8 print(b)
 9 
10 输出：
11 b'x80x03}qx00(Xx04x00x00x00nameqx01Xx04x00x00x00jackqx02Xx03x00x00x00ageqx03Kx12u.'
12 {'name': 'jack', 'age': 18}
  • JSON：序列化的标准格式  json模块  更通用、更符合web标准。
     
     1 #使用json.dumps（）与json.loads（）
 2 
 3 import json
 4 d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
 5 a = json.dumps(d)   #直接返回一个str
 6 b = json.loads(a)    #反序列化
 7 print(a)
 8 print(b)
 9 
10 输出：
11 {"name": "Bob", "age": 20, "score": 88}
12 {'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88}    
     1 import json
 2 d = dict(name='Bob', age=20)
 3 #创建文件
 4 f = open('text.txt','w')
 5 json.dump(d,f)
 6 #反序列化
 7 f = open('text.txt','r')
 8 b = json.load(f)
 9 print(b)
10 
11 输出：
12 {'name': 'Bob', 'age': 20
  • 序列化 class 类，先将其转化为  dict  形式，使用 default 转换为可序列对象；反序列化时用 loads（） 转换出一个dict对象后，使用 object_hook负责把 dict 转换为 Student 实例  
     1 import json
 2 
 3 class Student(object):
 4     def __init__(self, name, age, score):
 5         self.name = name
 6         self.age = age
 7         self.score = score
 8 
 9     def get(self):
10         return '%s age is %s ,score:%s'% (self.name,self.age,self.score)
11 #为class写一个转换函数
12 def student_dict(std):
13         return {
14             'name': std.name,
15             'age': std.age,
16             'score': std.score
17         }
18 
19 s = Student('jack', 18, 90)
20 a = json.dumps(s, default=student_dict) #可选参数default可把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象
21 #将class的实例变为dict，通常class的实例都有一个__dict__属性
22 # print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
23 print(a)
24 
25 #反序列化为class类的对象实例，先转换为dict后再转为实例
26 def dict_student(d):
27     return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
28 b = json.loads(a,object_hook=dict_student)
29 print(b)    #实例对象
30 print(b.get())  
31 
32 输出：
33 {"name": "jack", "age": 18, "score": 90}
34 <__main__.Student object at 0x000000B529F2C908>
35 jack age is 18 ,score:90
【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/liqiongming/p/10085342.html