消耗电量的几个主要原因、功能：
1、大数据量的网络传输（网络）
2、不停的网络切换（网络）
3、解析大量的数据（CPU）
关于网络方面的优化：
1、网络请求之前，检查网络连接。没有网络连接不进行请求 2、判断网络类型，针对特定的数据在特定的网络下请求。例如：大量数据传输的时候，在wifi下请求。wifi下下载数据耗电量只有2、3、4G的1/3. 3、使用效率高的解析工具。根据具体业务数据量的大小，选择合适的解析工具。例如android上面的协议解析一般推荐json。
4、使用GZIP压缩方式下载数据，能减少网络流量，缩短下载时间
5、合理使用缓存，避免重复操作
6、使用推送，代替循环请求
7、触发网络请求的操作，每次都会保持无线信号持续一段时间，我们可以把零散的网络请求打包进行一次操作，避免过多的无线信号引起的电量消耗。
8、是JobScheduler API所做的事情。它会根据当前的情况与任务，组合出理想的唤醒时间，例如等到正在充电或者连接到WiFi的时候，或者集中任务一起执行。我们可以通过这个API实现很多免费的调度算法。
控件：
1、对于自定义控件，我们可以通过canvas.clipRect()来帮助系统识别那些可见的区域。这个方法可以指定一块矩形区域，只有在这个区域内才会被绘制，其他的区域会被忽视。
2、避免嵌套太多层控件
3、合理使用include、merge
GC相关优化：
1、android的GC机制：Android里面是一个三级Generation的内存模型，最近分配的对象会存放在Young Generation区域，当这个对象在这个区域停留的时间达到一定程度，它会被移动到Old Generation，最后到Permanent Generation区域。
2、执行GC操作的时候，任何线程的任何操作都会需要暂停，等待GC操作完成之后，其他操作才能够继续运行。
3、Android系统里面有一个Generational Heap Memory的模型，系统会根据内存中不同的内存数据类型分别执行不同的GC操作。例如，最近刚分配的对象会放在Young Generation区域，这个区域的对象通常都是会快速被创建并且很快被销毁回收的，同时这个区域的GC操作速度也是比Old Generation区域的GC操作速度更快的。
4、避免GC频繁操作：
a、避免内存抖动；Memory Churn内存抖动，内存抖动是因为大量的对象被创建又在短时间内马上被释放。
b、
- 瞬间产生大量的对象会严重占用Young Generation的内存区域，当达到阀值，剩余空间不够的时候，也会触发GC。即使每次分配的对象占用了很少的内存，但是他们叠加在一起会增加Heap的压力，从而触发更多其他类型的GC。这个操作有可能会影响到帧率，
- 并使得用户感知到性能问题。
c、避免在for循环，onDraw中创建对象，无法避免的可以创建对象池，然后在不使用的时候释放
5、主动回收java对象，特别是较大的，例如bitmap。减少GC的工作频率
其他：
1、尽量不要使用浮点运算
2、定位可以使用wifi和移动网络基站，不要使用GPS。
参考：
http://www.cnblogs.com/hanyonglu/p/4244035.html