第二次作业:卷积神经网络 part 1
1. 视频学习心得及问题总结
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深度学习的数学基础(链接)
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卷积神经网络(链接)
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ResNet代码实现(链接)
2. 代码练习
- MNIST 数据集分类(链接)
- CIFAR10 数据集分类(链接)
- 猫狗大战(在第一次作业中)
3. 展望学习
- GoogLeNet学习(链接)
- MobileNets学习(链接)
4. 实战练习
有点难,没做出来。等以后补上。。。
5. 补充学习
对以前不太懂的地方进行了补充学习
- 卷积层设置及输出大小计算(链接)
- Bottleneck (链接)
- 网络退化、过拟合和梯度消散(链接)
原文地址:https://www.cnblogs.com/linzzz98/p/13414563.html