迭代器
当我们使⽤⼀ 个循环来遍历某个东西时，这就叫⼀个迭代。它是这个过程本⾝的名字。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：__ iter()__和 __ next() __。
通过迭代器取值优缺点：
- 优点：不依赖索引，完成取值
- 缺点：不能计算长度，不能指定位取值(只能从前往后逐一取值)
1、可迭代对象
可迭代对象就是有__iter__()方法的对象，调用该方法返回迭代器对象
可以进行迭代的对象有：str | list | tuple | dict | set | range() | file | 迭代器对象 | enumerate() | 生成器
2、迭代器对象
迭代器对象: 有__next__()方法的对象，也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取出一个少一个
迭代器对象有：file | enumerate() | 生成器
重点：
1.从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果要从头开始去，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象
2.迭代器对象也有__iter__()方法，调用后得到的是自己本身(当前含义几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象)
3.注意：迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
3、for循环迭代
#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
print(dic[k])
for循环的工作原理
1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic
2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1
for v in g_obj:
print(v) # 2 | 3