内置函数(上)

内置函数

我们就一起来看看python里的内置函数。截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数,我们该从何学起呢?

  Built-in Functions  
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()  
delattr() hash() memoryview() set()  

上面就是内置函数的表,68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的,你会发现都混乱的堆在一起。比如,oct和bin和hex都是做进制换算的,但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了6大类。你看下面这张图,你猜咱们今天会学哪几大类呀? 

我猜你们都猜对了。我们今天就要学习用粉红色标注出来的这四大块——56个方法。还有12个方法欠着怎么办呢?我们讲完面向对象这剩下的12个会在两周之内陆续还给你们的,我保证(认真脸)。那这样,我们今天就主要关注我们要学习的这56个方法。

那要学的一共4块,咱们从哪儿开始学起呢?

一、作用域相关

基于字典的形式获取局部变量和全局变量

globals()——获取全局变量的字典

locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

二、其他

字符串类型代码的执行  eval、exec、compile

1、eval() 执行字符串类型的代码并返回结果
print(eval('1+2+3+4')) #输出结果:10


2、exec()执行字符串类型的代码
print(exec("1+2+3+4")) #输出结果:None
exec("print('hello,world')") #输入结果:hello,world


在Python中,exec()是一个十分有趣且使用的内置函数,不同于eval()函数只能执行计算数学表达式的结果的功能,exec()能够动态地执行复杂的Python代码,能够十分强大。具体的介绍可以参考官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html#exec 。

i = 12
j = 13
exec("answer=i*j")
print("Answer is %s"%answer)
该代码的输出结果为:
Answer is 156

这表明第三句的exec()函数能够正确地执行Python代码,并且能将计算结果赋予answer变量,就像真正的Python代码一样。
那么,我们能不能让exec()函数执行一个复杂的Python代码呢?Why not?请看一下例子:

func = "def fact(n):\n\treturn 1 if n==1 else n*fact(n-1)"
exec(func)
a = fact(5)
print(a)

func为字符串,它是一个递归地计算整数阶乘的函数。因为exec()仅支持string和code object参数,所以我们要将该递归函数转化成一个字符串,当然,格式还是要Python代码的格式来,注意换行和缩进。刚才例子的输出结果为:120

可能有些读者纳了闷了,这些代码不是直接能够在Python中执行吗,为何还要多此一举地把它写成字符串,并用exec()执行呢?笔者的答案是,刚才的例子只是为了演示exec()函数的基本用法,它的强大之处远不止于此。
在实际项目中,我们有些时候会将Python代码写入一些文件中,举个例子,如以下的eg.txt,它储存了我们想要的Python代码,如下:

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    else:
        return n*fact(n-1)
t = fact(6)
print(t)

请再次注意,这是一个txt格式的Python代码。那么,我们如何调用它呢?答案就是exec()函数,代码如下:
with open('E://eg.txt', 'r') as f:
    s = f.read()

exec(s)

在上述代码中,我们先读取eg.txt文件的内容,再转交exec()函数执行,输出结果如下:720

是不是有点棒呢?除了能执行string和code object外,还可以在exec()函数中加入参数,参数的传递可以写成字典(dict)形式。具体的使用方法可以参考下面的例子:

x = 10

expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""

def func():
    y = 20
    exec(expr)
    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

func()

其输出结果如下:
60
33
34

 在expr语句中,有三个变量x,y,z,其中z值已给定,我们可以在exec()函数外指定x,y的值,也可以在exec()函数中以字典的形式指定x,y的值。在最后的语句中,我们给出了x,y,z的值,并且y值重复,exec()函数接收后面一个y值,且z值传递不起作用,因此输出结果为34.

链接:https://www.jianshu.com/p/3cf0a649e7bc
來源:简书

3、compile 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

参数说明:   
1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。  
2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。  
3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。


>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
1
3
5
7
9


>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)


>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"

有返回值的字符串形式的代码用eval,没有返回值的字符串形式的代码用exec,一般不用compile。

输入输出相关:

input() 输入
s = input("请输入内容 : ") #输入的内容赋值给s变量
print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str

print() 输出
print()函数源代码解析

def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
"""
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格
end: 每一次打印的结尾,默认为换行符
flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存
"""

  

f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)

打印进度条:

import time
for i in range(0,101,2):
     time.sleep(0.1)
     char_num = i//2      #打印多少个'*'
     per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
     print(per_str,end='', flush=True)	 
#\r 可以把光标移动到行首但不换行

  


数据类型相关:

type(o) 返回变量o的数据类型

内存相关:
id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址

hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。
t = (1,2,3)
l = [1,2,3]
print(hash(t)) #可hash
print(hash(l)) #会报错

'''
结果:
TypeError: unhashable type: 'list'
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。
*每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。


文件操作相关
open() 打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)
可以用encoding指定编码.

模块操作相关
__import__导入一个模块

方法一:import time
方法二:os = __import__('os')
print(os.path.abspath('.'))

帮助方法
在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出
或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。。


和调用相关
callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。
如果o是一个函数名,就会返回True
def func():pass
print(callable(func)) #参数是函数名,可调用,返回True
print(callable(123)) #参数是数字,不可调用,返回False

查看参数所属类型的所有内置方法
dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法
print(dir(int)) #查看整数的内置方法

原文地址:https://www.cnblogs.com/linux985/p/10372801.html