MySQL的 explain 解析

EXPLAIN 的每个输出行提供一个表的相关信息,并且每个行包括下面的列: 

说明
id MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序,id 值越大优先级越高,越先被执行。id 相同,执行顺序由上至下。
select_type 查询类型 说明
SIMPLE 简单的 select 查询,不使用 union 及子查询
PRIMARY 最外层的 select 查询
UNION UNION 中的第二个或随后的 select 查询,不 依赖于外部查询的结果集
DEPENDENT UNION UNION 中的第二个或随后的 select 查询,依 赖于外部查询的结果集
SUBQUERY 子查询中的第一个 select 查询,不依赖于外 部查询的结果集
DEPENDENT SUBQUERY 子查询中的第一个 select 查询,依赖于外部 查询的结果集
DERIVED 用于 from 子句里有子查询的情况。 MySQL 会 递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
UNCACHEABLE SUBQUERY 结果集不能被缓存的子查询,必须重新为外 层查询的每一行进行评估。
UNCACHEABLE UNION UNION 中的第二个或随后的 select 查询,属 于不可缓存的子查询
说明
table 输出行所引用的表
type 重要的项,显示连接使用的类型,按最 优到最差的类型排序 说明
system 表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型的一个特例。
const const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。当 查询的表仅有一行时,使用 System。
eq_ref const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。当 查询的表仅有一行时,使用 System。
ref 连接不能基于关键字选择单个行,可能查找 到多个符合条件的行。 叫做 ref 是因为索引要 跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一 个常数,或者是来自一个表里的多表查询的 结果值。
ref_or_null 如同 ref, 但是 MySQL 必须在初次查找的结果 里找出 null 条目,然后进行二次查找。
index_merge 说明索引合并优化被使用了。
unique_subquery 在某些 IN 查询中使用此种类型,而不是常规的 ref:value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
index_subquery 在 某 些 IN 查 询 中 使 用 此 种 类 型 , 与 unique_subquery 类似,但是查询的是非唯一 性索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择 行。key 列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可 以使用 range。
index 全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序 进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。
all 最坏的情况,从头到尾全表扫描。



说明
possible_keys 指出 MySQL 能在该表中使用哪些索引有助于 查询。如果为空,说明没有可用的索引。
说明
key MySQL 实际从 possible_key 选择使用的索引。 如果为 NULL,则没有使用索引。很少的情况 下,MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情 况下,可以在 SELECT 语句中使用 USE INDEX (indexname)来强制使用一个索引或者用 IGNORE INDEX(indexname)来强制 MYSQL 忽略索引
说明
key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况 下,长度越短越好。
说明
ref 显示索引的哪一列被使用了
说明
rows MYSQL 认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra  

10.1 Distinct     MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。一直没见过这个值

10.2 Not exists 

10.3 range checked for each record

没有找到合适的索引

10.4 using filesort   

MYSQL手册是这么解释的“MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序,并按排序顺序检索行。”目前不太明白

10.5 using index 只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的信息。这个比较容易理解,就是说明是否使用了索引

explain select * from ucspace_uchome where uid = 1的extra为using index(uid建有索引)

explain select count(*) from uchome_space where groupid=1 的extra为using where(groupid未建立索引)

10.6 using temporary

为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。

出现using temporary就说明语句需要优化了,举个例子来说

EXPLAIN SELECT ads.id FROM ads, city WHERE   city.city_id = 8005   AND ads.status = 'online'   AND city.ads_id=ads.id ORDER BY ads.id desc

id  select_type  table   type    possible_keys   key      key_len  ref                     rows  filtered  Extra                          
------  -----------  ------  ------  --------------  -------  -------  --------------------  ------  --------  -------------------------------
     1  SIMPLE       city    ref     ads_id,city_id  city_id  4        const                   2838    100.00  Using temporary; Using filesort
     1  SIMPLE       ads     eq_ref  PRIMARY         PRIMARY  4        city.ads_id       1    100.00  Using where   

这条语句会使用using temporary,而下面这条语句则不会

EXPLAIN SELECT ads.id FROM ads, city WHERE   city.city_id = 8005   AND ads.status = 'online'   AND city.ads_id=ads.id ORDER BY city.ads_id desc

id  select_type  table   type    possible_keys   key      key_len  ref                     rows  filtered  Extra                      
------  -----------  ------  ------  --------------  -------  -------  --------------------  ------  --------  ---------------------------
     1  SIMPLE       city    ref     ads_id,city_id  city_id  4        const                   2838    100.00  Using where; Using filesort
     1  SIMPLE       ads    eq_ref  PRIMARY         PRIMARY  4        city.ads_id       1    100.00  Using where   

这是为什么呢?他俩之间只是一个order by不同,MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表(Important!)以上两个查询语句,驱动表都是 city,如上面的执行计划所示!

对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!)
因此,order by ads.id desc 时,就要先 using temporary 了!
wwh999 在 2006年总结说,当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为:
1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表];
2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!)。

永远用小结果集驱动大结果集

今天学到了一个很重要的一点:当不确定是用哪种类型的join时,让mysql优化器自动去判断,我们只需写select * from t1,t2 where t1.field = t2.field

10.7 using where

WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行,如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index,查询可能会有一些错误。(这个说明不是很理解,因为很多很多语句都会有where条件,而type为all或index只能说明检索的数据多,并不能说明错误,useing where不是很重要,但是很常见)

如果想要使查询尽可能快,应找出Using filesort 和Using temporary的Extra值。

10.8 Using sort_union(...), Using union(...),Using intersect(...)

这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描

10.9 Using index for group-by

类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且,按最有效的方式使用索引,以便对于每个组,只读取少量索引条目。

原文地址:https://www.cnblogs.com/linguoguo/p/5175709.html