InnoDB 支持ACID事务，支持事务的四种隔离级别，串行化，可重复读，读已提交，读未提交。
支持行级锁以及外检约束：所以可以支持写并发。
不存储总行数。
逐渐索引采用聚集索引，索引的数据域存储数据文件本身。
关键是用索引
添加适当的索引，可以简化查询，将查询转变为 排好序的快速查询数据结构
在数据库中，除了数据之外，还存在着一种数据结构，这种数据结构以某种方式引用或者叫做指向数据，这样可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这样的数据结构就算索引，可以理解为字典的目录。
但是一般来说，索引本身也会很大，是不可能全部存储在内存中的，所以索引通常是以索引文件的方式存在磁盘上，我们平时说的索引，时指B树 BalanceTree多路平衡查找树。
索引分为 单值索引，唯一索引，复合索引，通常用的时复合索引，像建立一张表一样，用create Index 索引名 on 表名(索引列，索引列),要删除用drop ,查看用show
想要查看有没有用到索引的话，可以使用explain+sql语句，里面有10个字段，其中id字段就是看语句执行优先级的，数字越大说明优先级越高，相同的数字按照从上往下的顺序执行，type字段可以看到sql语句的优化程度，总共12个类型。System>const>eq_ref>ref>range>index>all，通常优化到ref range就够了
索引的优缺点：
优点：
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
- 大大加快数据的检索速度
- 加快表与表之间的连接
- 可以减少分组和排序的时间
- 使用优化隐藏器，提高系统性能
缺点：
- 创建和维护索引需要时间，而且这种时间会随着数据量的增加而增加
- 索引需要占用物理空间
- 对表数据进行增删改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据维护速度