你如何考虑服务化
#集中式与分布式
要谈微服务，那么必须建立在分布式的基础上，对于一个集中式系统也无需谈微服务。
#集中式
集中式系统用一句话概括就是：一个主机带多个终端。终端没有数据处理能力，仅负责数据的录入和输出。而运算、存储等全部在主机上进行。
集中式系统的最大的特点就是部署结构非常简单，底层一般采用从IBM、HP等厂商购买到的昂贵的大型主机。因此无需考虑如何对服务进行多节点的部署，也就不用考虑各节点之间的分布式协作问题。但是，由于采用单机部署。很可能带来系统大而复杂、难于维护、发生单点故障（单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪）、扩展性差等问题。
#分布式
分布式就是一群独立计算机集合共同对外提供服务，但是对于系统的用户来说，就像是一台计算机在提供服务一样。分布式意味着可以采用更多的普通计算机（相对于昂贵的大型机）组成分布式集群对外提供服务。计算机越多，CPU、内存、存储资源等也就越多，能够处理的并发访问量也就越大。
拿电商网站来说，我们一般把一个电商网站横向拆分成商品模块、订单模块、购物车模块、消息模块、支付模块等。然后我们把不同的模块部署到不同的机器上，各个模块之间通过远程服务调用(RPC)等方式进行通信。以一个分布式的系统对外提供服务。
#服务化
提到分布式，一个不得不提的词就是服务化，服务化架构使搭建分布式系统成为了可能。
传统的软件开发面临着很多的问题，比如： 代码重复率高、代码庞大难以维护、无法快速迭代、测试成本高、可伸缩性差、可靠性差、模块间高度依赖。为了解决上面这些问题，我们一般采用拆分、解耦、分层、独立等方式来解决。有了服务化架构，我们就可以在很大程度上解决这些问题。
服务化是一种粗粒度、松耦合的以服务为中心的架构，服务之间通过定义明确的协议和接口进行通信。
这里说到的“服务”，本质上来说，就是指“RPC”。单纯的RPC功能实现，其实很简单，无非就是client发起调用，中间某个组件（甚至就是client本身）拦截调用信息，序列化后将信息传输到server端，server端收到调用请求后反序列化，根据请求详细发起实际调用后返回响应传输回给client端。这样的RPC很常见，比如常见的存储过程调用就是一例。但是在一个复杂的业务环境，如何管理和协同这些大量的RPC才是最麻烦的事情。所以，一般提到的“服务化”更多指的是对RPC的管理。服务化一般关注服务注册，服务协调，服务可用性，服务通讯协议和内容交换等。
#面向服务的架构
面向服务架构（Service-Oriented Architecture，SOA）又称“面向服务的体系结构”，是Gartner于2O世纪9O年代中期提出的面向服务架构的概念。
面向服务架构，从语义上说，它与面向过程、面向对象、面向组件一样，是一种软件组建及开发的方式。与以往的软件开发、架构模式一样，SOA 只是一种体系、一种思想，而不是某种具体的软件产品。
这里，我们通过一个例子来解释一下到底什么是 SOA？如何做到 SOA？
#什么是 SOA
SOA 也可以说是一种是设计原则（模式），那么它包含哪些内容呢？事实上，这方面并没有最标准的答案，多数是遵从著名 SOA 专家 Thomas Erl 的归纳：
- 标准化的服务契约 Standardized service contract
- 服务的松耦合 Service loose coupling
- 服务的抽象 Service abstraction
- 服务的可重用性 Service reusability
- 服务的自治性 Service autonomy
- 服务的无状态性 Service statelessness
- 服务的可发现性 Service discoverability
- 服务的可组合性 Service composability
这些原则总的来说要达到的目的是：提高软件的重用性，减少开发和维护的成本，最终增加一个公司业务的敏捷度。既然是面向服务的架构，那么我们就先来定义一个服务，
public interface Echo { String echo(String text);} public class EchoImpl implements Echo { public String echo(String text) { return text; }}上面这段代码相信有过 JavaWeb 开发经验的人都不会陌生。就是定义了一个服务的接口和实现。
那么，定义了服务，我们就做到了 SOA 了么？
我们用 Thomas Erl 定义的原则来对比一下，用松耦合和可重用这几个原则来尝试分析一下上面 Echo 示例：
- Echo 的服务契约是用 Java 接口定义，而不是一种与平台和语言无关的标准化协议，如 WSDL，CORBA IDL。当然可以抬杠，Java 也是行业标准，甚至全国牙防组一致认定的东西也是行业标准。
- Java 接口大大加重了与 Service 客户端的耦合度，即要求客户端必须也是 Java，或者 JVM 上的动态语言（如Groovy、Jython）等等……
- 同时，Echo 是一个 Java 的本地接口，就要求调用者最好在同一个 JVM 进程之内……
- Echo 的业务逻辑虽然简单独立，但以上技术方面的局限就导致它无法以后在其他场合被轻易重用，比如分布式环境，异构平台等等 ESB 是 SCA 思想实现的基础设施。ESB 主要作用是集中注册发布服务，为服务与传输协议之间解耦。并不是所有的 SOA 架构都需要 ESB，ESB 是 SCA 特有的。当然任何符合 ESB 特征的解决方式都可以称之为 ESB，也不仅仅是 SCA 内部的。
因此，我们可以认为 Echo 并不太符合 SOA 的基本设计原则。
#实现 SOA
修改一下上面的 Echo，添加 Java EE 的 @WebServices 注解
@WebServicespublic class EchoImpl implements Echo { public String echo(String text) { return text; }}现在将 Echo 发布为 Java WebServices，并由底层框架自动生成 WSDL 来作为标准化的服务契约，这样就能与远程的各种语言和平台互操作了，较好的解决了上面提到的松耦合和可重用的问题。按照一般的理解，Echo 似乎就成为比较理想的 SOA service了。
使用 WebServices 只是一种相对简单的方案，SOA 的最常见的解决方案是 SCA，其次还有 JBI，BPEL 等。ESB 是 SCA 思想实现的基础设施。ESB 主要作用是集中注册发布服务，为服务与传输协议之间解耦。关于 SCA 和 ESB 并不是本文的重点，感兴趣的朋友可以从网络上获取更多资料。(可以从上图中看到 ESB 在整个 SOA 架构中所扮演的角色)
#面向对象和面向服务的对比
面向对象（OO）和面向服务（SO）在基础理念上有大量共通之处，比如都尽可能追求抽象、封装和低耦合。
但 SO 相对于 OO，又有非常不同的典型应用场景，比如：
- 多数 OO 接口（interface）都只被有限的人使用（比如团队和部门内），而 SO 接口（或者叫契约）一般来说都不应该对使用者的范围作出太多的限定和假设（可以是不同部门，不同企业，不同国家）。还记得贝佐斯原则吗？“团队必须做好规划与设计，以便未来把接口开放给全世界的程序员，没有任何例外”。
- 多数 OO 接口都只在进程内被访问，而 SO 接口通常都是被远程调用。
简单讲，就是 SO 接口使用范围比一般 OO 接口可能广泛得多。我们用网站打个比方：一个大型网站的 web 界面就是它整个系统入口点和边界，可能要面对全世界的访问者（所以经常会做国际化之类的工作），而系统内部传统的 OO 接口和程序则被隐藏在 web 界面之后，只被内部较小范围使用。而理想的 SO 接口和 web 界面一样，也是变成系统入口和边界，可能要对全世界开发者开放，因此 SO 在设计开发之中与 OO 相比其实会有很多不同。
#微服务架构
微服务架构(MicroService)是一种服务化架构风格，通过将功能分散到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。微服务架构强调的第一个重点就是业务系统需要彻底的组件化和服务化（这也是我们为什么要先介绍组件化和服务化的原因）。微服务的诞生并非偶然。它是互联网高速发展，敏捷、精益、持续交付方法论的深入人心，虚拟化技术与 DevOps 文化的快速发展以及传统单块架构无法适应快速变化等多重因素的推动下所诞生的产物。
微服务的流行，Martin 功不可没，先看看他是如何定义微服务的：
- 一些列的独立的服务共同组成系统
- 单独部署，跑在自己的进程里
- 每个服务为独立的业务开发
- 分布式的管理
Martin 自己也说了，每个人对微服务都可以有自己的理解，不过大概的标准还是有一些的。
- 分布式服务组成的系统
- 按照业务而不是技术来划分组织
- 做有生命的产品而不是项目
- Smart endpoints and dumb pipes（我的理解是强服务个体和弱通信）
- 自动化运维（DevOps）
- 容错
- 快速演化
#SOA 和微服务
看了 SOA 和微服务，很多人会认为这不就是一回事儿么。其实 SOA 和微服务就是差不多的。
- SOA 关注的是服务重用，微服务在关注服务重用的同时，也同时关注快速交付；
- 微服务不再强调传统 SOA 架构里面比较重的 ESB 企业服务总线。微服务把所有的“思考”逻辑包括路由、消息解析等放在服务内部，去掉一个大一统的 ESB，服务间轻通信，是比 SOA 更彻底的拆分
你如何考虑组件化
#组件化与模块化
首先来谈两个前端和移动端比较常见的词：组件化 和 模块化
首先，可以肯定的是，组件化和模块化的中心思想都是 分而治之。目的都是将一个庞大的系统拆分成多个组件或者说是模块。
#组件化
组件化就是基于可重用的目的，将一个大的软件系统按照分离关注点的形式，拆分成多个独立的组件，主要目的就是 减少耦合。
一个独立的组件可以是一个软件包、WEB 服务、WEB 资源或者是封装了一些函数的模块。这样，独立出来的组件可以单独维护和升级而不会影响到其他的组件。
#模块化
模块化的目的在于将一个程序按照其功能做拆分，分成相互独立的模块，以便于每个模块只包含与其功能相关的内容，模块之间通过接口调用。将一个大的系统模块化之后，每个模块都可以被高度复用。
#模块化和组件化的区别
从上面的定义中可以看出，组件化和模块化的意思差不多，主要思想都是分而治之。只是一个把拆分之后的每个片段叫做组件、另一个把拆分之后的片段叫做模块。那么这两种拆分在拆分方式上是不是有什么不同的？
关于组件化和模块化的区别，我在网上看了好多资料，也没有人能给出准确的回答。其实没有准确回答的原因也比较明显，那就是大多数时候我们真的不需要严格的区分这两个名字。我们要学习的是其中的解耦和分治的思想和目的。
从另外一个角度来讲，如果真的要区分一下组件化和模块化的话，那么可以认为这两种分而治之的目的稍有区别：
- 模块化的目的是为了
重用，模块化后可以方便重复使用和插拨到不同的平台，不同的业务逻辑过程中。 - 组件化的目的是为了
解耦，把系统拆分成多个组件，分离组件边界和责任，便于独立升级和维护。
说说你在项目中使用过的 UML 图
#前言
在 OOA 与 OOD 大行其道的今天，UML 在系统分析与设计中得到了广泛的采用。而在 UML 的 9 种图中，类图是最重要也是使用最普遍的图之一。但是，在与一些朋友，特别是初学者的聊天当中，我发现很多朋友对类图的作用及使用方法存在一定的误解和困惑。希望本文能在一定程度上帮助这些朋友更好的认识和使用类图。
#A vs D
要想正确认识与使用类图，我们首先要正确认识两个概念——“A”和“D”。
A是Analyse的缩写，即我们所说的“分析”；而D是Design的缩写，即“设计”。一般来说，一个系统在编码前，都要经过分析与设计两个步骤。而对这两个概念认识的模糊不清，正是导致很多朋友无法正确使用类图的原因。
分析，我对其的解释是：根据用户的需求，做出一系列与业务领域相关而和计算机技术无关的整理与识别。
很多朋友有个错误的认识，认为软件开发工作一定要由懂计算机的人完成，不懂计算机的人怎么能进行软件开发呢？当然，对于设计和编码等工作，当然是这样，但是唯有“分析”这一工作，可以由完全不懂计算机的人来进行，甚至从某种程度上说，不懂计算机的人更适合做软件分析师的工作。因为想要把分析做好，一定要仅与业务相关，而抛开具体技术。一个满脑子计算机技术的程序员去做分析时，很容易想到编码、实现、平台、数据库设计等具体细节，这种思维形式恰恰成为做好分析的最大障碍。此为误解一：只有懂计算机技术的人才能做系统分析师。我现在所在的研究所（北京航空航天大学计算机学院软件工程研究所）曾经接过一个日本项目，当时日方那边派来一个系统分析师对计算机就完全是外行，而是一个领域专家，但是他很好的完成了系统分析的工作。
另外一个误解就是UML图，特别是类图，就是给开发人员用的。很多人觉得UML是计算机业内专业语言，不懂计算机的怎么能用它呢？用了做什么呢？但是很多不懂计算机的系统分析师在进行分析工作时，也在使用UML图，而类图就是其中一种。一般情况下，分析师在进行分析时，确实会绘制一套类图。但是，它所画的类图不管是从视角还是作用，与设计师所做的类图是不同的，具体将在下面介绍。此为误解二：只有计算机人士才使用UML图。
分析说完了，下面说设计。与分析不同，我对设计的解释是：根据分析材料与技术平台，确定软件系统的架构结构、编码方式及一切与具体技术有关的宏观问题。
这里可以看到，设计与分析不同，它必须由计算机方面的人来完成，因为它和具体技术是息息相关的。而且，设计师在进行设计时，也会绘制一套类图。
到这里，我们明确了，原来软件在分析与设计两个阶段各自会绘制一套类图，而且是由分析师和设计师两个不同的角色绘制的。那么这两套类图有什么异同呢？下面将解释这个问题。
#领域类图 vs 实现类图
上文提到，在软件分析与设计过程中，会由两种角色产生两套类图。一般情况下，分析师绘制的类图叫做“领域类图”，而设计师绘制的类图叫做“实现类图”。这里要声明，这两个名词是我的习惯性叫法，并不是大家都认同的通用叫法。下面，我对这两种类图给出我的定义：
领域类图：产生于分析阶段，由系统分析师绘制，主要作用是描述业务实体的静态结构，包括业务实体、各个业务实体所具有的业务属性及业务操作、业务实体之间具有的关系。
虽然这个类图也叫“类图”，但是说实话，它和编程中的“类”实在是没啥关系，因为最后的系统中可能根本没有类和它们对应，而且很多最后系统中的类如控制类和界面类这套类图中也没有。也就是说这套图和具体技术无关，也不是画给程序员看的，它只是表达业务领域中的一个静态结构。下面给个例子：
这是一个选课系统的简单领域分析类图。可以看到，主要实体有教师、学生、课程和开课安排。每个实体标注了其在业务上具有的属性和方法。而且图中还标明了实体间的关系。
但是，最终系统中可能没有一个学生类和其对应。因为最终系统中有哪些类、各个类有什么属性、方法依赖于所选择的平台和架构。例如，如果使用了 Struts2，则会存在很多 Action 类，而使用了 ASP.NET MVC，则会有很多 Controller 类等，所以，领域类图只于业务有关，和具体实现及编码等计算机技术无关。
下面该说说实现类图了：
现类图：产生于设计阶段，由系统设计师绘制，其作用是描述系统的架构结构、指导程序员编码。它包括系统中所有有必要指明的实体类、控制类、界面类及与具体平台有关的所有技术性信息。
就像上面的领域类图，如果你把它交给程序员编码，我想程序员会疯掉，因为它没有提供任何编码的依据。假如我们使用的是.NET平台分层架构，并使用ASP.NET MVC，则设计师应该在实现类图中绘制出所有的实体类、数据访问类、业务逻辑类和界面类，界面类又分为视图类、控制器类等等，还要表示出IoC和Aop等信息，并明确指出各个类的属性、方法，不能有遗漏，因为最终程序员实现程序的依据就是实现类图。
#总结
最后，我们总结一下本文的要点：
- 软件分析与设计是编码前的两个阶段，其中分析仅与业务有关，而与技术无关。设计以分析为基础，主要与具体技术有关。
- 分析阶段由分析师绘制领域类图，设计阶段由设计师绘制实现类图。
- 领域类图表示系统的静态领域结构，其中的类不与最终程序中的类对应；设计类图表示系统的技术架构，是程序员的编码依据，其中的类与系统中的类对应。
- 领域类图中类的属性与操作仅关注与业务相关的部分，实现类图中的属性与操作要包括最终需要实现的全部方法与操作。