[转载]使用mysqldumpslow和mysqlsla分析mysql慢查询日志

原文地址：使用mysqldumpslow和mysqlsla分析mysql慢查询日志作者：YouAndMe

MySQL优化不是一劳永逸的工作，而是一个持久战。其中慢查询日志的分析是一个重要手段，以前我总是手动大概看看，不过这实在不是长久之计，今天试用了一下mysqldumpslow和mysqlsla，感觉效率高多了。

mysqldumpslow

mysqldumpslow是官方提供的perl脚本，所以你也不用费劲巴拉的安装了，只要有mysql的环境基本就能用：

/path/to/mysqldumpslow -s c

其中参数（-s c）的意思就是按照各种慢查询条数排序。不过mysqldumpslow有一个挺不爽的缺点，就是查询的结果只有一些抽象的SQL，没有可供实际运行的SQL例子。

 

mysqldumpslow, mysql官方提供的慢查询日志分析工具. 输出图表如下:

主要功能是, 统计不同慢sql的

出现次数(Count), 

执行最长时间(Time), 

累计总耗费时间(Time), 

等待锁的时间(Lock), 

发送给客户端的行总数(Rows), 

扫描的行总数(Rows), 

用户以及sql语句本身(抽象了一下格式, 比如 limit 1, 20 用 limit N,N 表示).

mysqlsla, hackmysql.com推出的一款日志分析工具(该网站还维护了 mysqlreport, mysqlidxchk 等比较实用的mysql工具)

整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.

格式说明如下:

总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)

输出报表的内容排序(sorted by)

最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.

mysqlsla

mysqlsla是第三方提供的perl脚本，不过它功能更强悍，可以分析包括慢查询在内的多种格式的日志，同时没有上面所说的mysqldumpslow的缺点。

tar zxf http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install

使用起来很简单：

/path/to/mysqlsla slow.log

mysqlsla会自动判断日志类型，缺省会打印出前十条结果，可以通过类似“--top 100”的参数来修改，如果觉得每次输入麻烦，还可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla”，在文件里写上：top=100，这样就不用每次都手动输入参数了。

还有很多其他的工具，不过我感觉只要会用这两个就足够了，mysqldumpslow相对通用，mysqlsla相对强大，剩下其他的杂七杂八的工具不看也罢。

慢查询分析是个长期工作，即便系统长时间没有引入新的SQL查询，也可能由于不断更新数据使得数据分布特征发生变化，从而导致索引失效，进而产生慢查询。所以说平时要多留神，有了上面介绍的利器，工作会清闲很多。