script python / TurboGears / Django / Pylons / ZOPE

《利用Python进行数据分析·第2版》

https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/

https://www.jianshu.com/p/3bcd7060700a

下载本书：http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42

GitHub（欢迎提pull request，GitHub上的md文件可以用来自制电子书，pdf、mobi、epub格式的都行）：
https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version

GitBook（有锚点功能）：
https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/

下载本书代码：https://github.com/wesm/pydata-book（建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）

本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：

包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
更新了Pandas为2017最新版
新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips
简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

对有些内容进行了重新排版。（译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第2版对新手更为友好了！）

（译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数据分析最好的参考书（另一本不错的是《Pandas Cookbook》、《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》）。本来想把书名直接译为《Python数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则copy第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）

第1章准备工作
第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks
第3章 Python的数据结构、函数和文件
 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
 第5章 pandas入门
 第6章数据加载、存储与文件格式
 第7章数据清洗和准备
 第8章数据规整：聚合、合并和重塑
 第9章绘图和可视化
 第10章数据聚合与分组运算
 第11章时间序列
 第12章 pandas高级应用
 第13章 Python建模库介绍
 第14章数据分析案例
 附录A NumPy高级应用
 附录B 更多关于IPython的内容（完）

获取python的版本号

http://hi.baidu.com/huangboxiang/blog/item/2377c3ca99d826f552664fde.html

1、在Linux命令行底下可以通过python -V查看python版本号
[root@wcsdb2 ~]# python -V 2>&1 | awk '{print $2}'

2、直接在命令行底下输入
[root@wcsdb2 ~]$python
则返回以下内容，也可以“肉眼”获得python的版本号
Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 28 2009, 18:32:15)
[GCC 3.4.5 20051201 (Red Hat 3.4.5-2)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

3、通过python的platform模块获取版本号
[root@wcsdb2 ~]$python -c 'import platform; print platform.python_version()'
2.5.1

4、通过python的sys模块获取版本号
$[root@wcsdb2 ~]$python -c 'import sys; print sys.version' 2>&1
2.5.1 (r251:54863, Apr 28 2009, 18:32:15)
[GCC 3.4.5 20051201 (Red Hat 3.4.5-2)]
可以通过提取相应字段获取版本号
$[root@wcsdb2 ~]$python -c 'import sys; print sys.version' 2>&1 | awk '$1~/[0-9]\.[0-9].*/{print $1}'

用Python建立最简单的web服务器

http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/02/14/build-simple-web-server-with-python.html

利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：

python -m Web服务器模块 [端口号，默认8000]

例如：

python -m SimpleHTTPServer 8080

然后就可以在浏览器中输入

http://localhost:端口号/路径

来访问服务器资源。
例如：

http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建）

其他机器也可以通过服务器的IP地址来访问。

这里的“Web服务器模块”有如下三种：

BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类，分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。
SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类。
CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类。

天外飞仙级别的Linux Shell命令

http://www.bitscn.com/os/linux/201008/190267.html

2.以HTTP方式共享当前文件夹的文件默认端口为8000，可自定义修改为80端口

$ python -m SimpleHTTPServer

这命令启动了Python的SimpleHTTPServer模块，考虑到Python在绝大多数的Linux发行版当中都默认安装，所以这个命令很可能是最简单的跨平台传文件的方法。

命令执行后将在本机8000端口开放HTTP服务，在其他能访问本机的机器的浏览器打开ttp://ip:8000即打开一个目录列表，点击即可下载。

非常简单的Python HTTP服务

http://renxiangzyq.iteye.com/blog/492073

http://www.2cto.com/kf/201106/93738.html

http://lvqingboy-163-com.iteye.com/blog/794804

RedHat 系统开启pyhton http 服务

[root@B2Cmonitor soft]# which python
/usr/bin/python
[root@B2Cmonitor soft]# whereis python
python: /usr/bin/python2.4 /usr/bin/python /usr/lib/python2.4 /usr/include/python2.4 /usr/share/man/man1/python.1.gz
[root@B2Cmonitor soft]# /usr/bin/python -V
Python 2.4.3

[root@B2Cmonitor soft]# python -m SimpleHTTPServer

或

[root@B2Cmonitor soft]# python -m SimpleHTTPServer 80

苹果系统开启python http 服务

lindowsmatoMacBook-Pro:~ lindows$ which python
/usr/bin/python
lindowsmatoMacBook-Pro:~ lindows$ whereis python
/usr/bin/python
lindowsmatoMacBook-Pro:~ lindows$ /usr/bin/python -V
Python 2.6.1
lindowsmatoMacBook-Pro:~ root# python -m SimpleHTTPServer 80
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 80 ...

如果你只想让这个HTTP服务器服务于本地环境，那么，你需要定制一下你的Python的程序，下面是一个示例：

import sys
import BaseHTTPServer
from SimpleHTTPServer import SimpleHTTPRequestHandler
HandlerClass = SimpleHTTPRequestHandler
ServerClass = BaseHTTPServer.HTTPServer
Protocol = "HTTP/1.0"

if sys.argv[1:]:
port = int(sys.argv[1])
else:
port = 8000
server_address = (127.0.0.1, port)

HandlerClass.protocol_version = Protocol
httpd = ServerClass(server_address, HandlerClass)

sa = httpd.socket.getsockname()
print "Serving HTTP on", sa[0], "port", sa[1], "..."
httpd.serve_forever()
注意：所有的这些东西都可以在 Windows 或 Cygwin 下工作。

http://www.inatv.com/admin/junshi/upimages/200773092430238.jpg

Apache/2.2.9 (Debian) PHP/5.2.6-1+lenny2 with Suhosin-Patch mod_python/3.3.1 Python/2.5.2 mod_ssl/2.2.9 OpenSSL/0.9.8g Resin/3.1.8 Server at www.inatv.com Port 80

Python Tutorial

http://www.woodpecker.org.cn:9081/projects/pythontutorial/py2.5/html/tut/tut.html

一位大牛整理的Python资源

http://gaokun.iteye.com/blog/266878

http://onlypython.group.iteye.com/group/topic/7588

1. 概述

“工欲善其事，必先利其器”，如果说编程是程序员的手艺，那么IDE就是程序员的吃饭家伙了。

IDE的全称是Integration Development Environment（集成开发环境），一般以代码编辑器为核心，包括一系列周边组件和附属功能。一个优秀的IDE，最重要的就是在普通文本编辑之外，提供针对特定语言的各种快捷编辑功能，让程序员尽可能快捷、舒适、清晰的浏览、输入、修改代码。对于一个现代的IDE来说，语法着色、错误提示、代码折叠、代码完成、代码块定位、重构，与调试器、版本控制系统(VCS)的集成等等都是重要的功能。以插件、扩展系统为代表的可定制框架，是现代IDE的另一个流行趋势。

IDE并非功能越多越好，因为更多的功能往往意味着更大的复杂度，这不但会分散程序员本来的精力，而且还可能带来更多的错误。只要基本功能满足需要，符合自己使用习惯的IDE才是最好的IDE。程序员的逻辑永远是：用最合适的工具做最合适的事情。

正因为此，比起大而全的IDE，以单纯的文本编辑器结合独立的调试器、交互式命令行等外部小工具也是另一种开发方式。由于python本身的简洁，因此在写小的代码片段以及通过示例代码学习时这种方式尤其适合。

2. 常用IDE简介

这里简单介绍Python程序员中最流行的若干IDE。

2.1. 内置IDE

Python的各个常见发行版都有内置的IDE，虽然它们的功能一般不够强大完整，但简便易得就是最大的优势。对于初学者来说，它们也是上手的最好选择，可以让你更专注于语言本身而不会被繁复的IDE分散精力。

2.1.1. IDLE

IDLE是Python标准发行版内置的一个简单小巧的IDE，包括了交互式命令行、编辑器、调试器等基本组件，足以应付大多数简单应用。 IDLE是用纯Python基于Tkinter编写的的，最初的作者正是Python之父Guido van Rossum本人。

http://hkn.eecs.berkeley.edu/~dyoo/python/idle_intro/index.html -- 《One Day of IDLE Toying》，图文并茂的入门文章

http://hkn.eecs.berkeley.edu/~dyoo/python/idle_intro/IDLE-chinese.htm -- 《One Day of IDLE Toying》中文版

2.1.2. PythonWin

PythonWin是Python Win32 Extensions(半官方性质的python for win32增强包)的一部分，也包含在ActivePython的windows发行版中。如其名字所言，只针对win32平台。

总体来说，PythonWin是一个增强版的IDLE，尤其是易用性方面(就像windows本身的风格一样)。除了易用性和稳定性之外，(简单的)代码完成和更强的调试器都是相对于IDLE的明显优势。

Python Win32 Extensions的下载页：http://sourceforge.net/projects/pywin32/

ActivePython的主页：http://www.activestate.com/Products/ActivePython/

2.1.3. MacPython IDE

MacPythonIDE是Python的Mac OS发行版内置的IDE，可以看作是PythonWin的Mac对应版本，由Guido的哥哥Just van Rossum编写。

2.2. Emacs和Vim

Emacs和Vim号称是这个星球上最强大(以及第二强大)的文本编辑器，对于许多程序员来说是万能IDE的不二(三?)选择。比起同类的通用文本编辑器如UltraEdit，Emacs和Vim由于扩展功能的强大，可以针对性地搭建出更为完整便利的IDE。

    *

      Emacs -- Emacs及python-mode的简介
    *

      Vim -- Vim 通用编辑环境使用技巧推介
    *

      PyIDEguider、VimPython、VimPythonTDD -- 社区内几篇介绍在Vim环境下进行Python开发的文章

虽然二者掌握之后可以说是终身受益，但学习曲线都比较陡峭。由于历史原因，它们的设计理念都是基于纯ascii字符环境，GUI相对来说不是支持的重点，大量使用快捷键才能带来最大的便利。对于初学者来说，相对而言Vim更简洁一些，但Emacs的GUI与一般编辑器的习惯更接近些。

2.3. Eclipse + PyDev

Eclipse是新一代的优秀泛用型IDE，虽然是基于Java技术开发的，但出色的架构使其具有不逊于Emacs和Vim的可扩展性，现在已经成为了许多程序员最爱的瑞士军刀。

    *

      Eclipse -- Eclipse集成开发环境使用说明，简略介绍了Eclipse插件开发的基础知识

PyDev是Eclipse上的Python开发插件中最成熟完善的一个，而且还在持续的活跃开发中。除了 Eclipse平台提供的基本功能之外，PyDev的代码完成、语法查错、调试器、重构等功能都相当出色，可以说在开源产品中是最为强大的一个，许多贴心的小功能也很符合编辑习惯，用起来相当顺手。

速度和资源占用是致命伤，在低配置机器上跑起来比较吃力。

    *

      PyDev -- PyDev开发环境简介

Eclipse的主页：http://www.eclipse.org/

PyDev的主页：http://pydev.sourceforge.net/

PyDev使用手册:http://www.fabioz.com/pydev/manual_101_root.html (Eng) 此入门手册从安装到开发过程中的使用,并且是图文显示,推荐大家使用.

技术开发参考: 用 Eclipse,PyDev 和 Ant 进行 Python 开发,http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-ecant/index.html

2.4. UliPad

UliPad是国内知名pythoner，也是PythonCN社区核心成员limodou开发的IDE。

2.5. SPE (Stani's Python Editor)

很有特色的一个轻量级python IDE，功能很全面而不失小巧轻便，特别适合写小的脚本。

即时生成代码的UML类图是独此一家的功能，此外还特别注重与外部工具的集成。例如，集成了wxGlade作为所见即所得的GUI开发环境，集成了Winpdb作为调试器，甚至还能与3D建模工具Blender集成。

SPE没有管理Project的概念，这样开发多文件多目录组成的项目时会不太方便。此外界面设计相对来说不够细致，也算是瑕疵。

SPE的主页：http://stani.be/python/spe/

2.6. Boa Constructor

专为快速开发基于wxPython的GUI程序而设计的IDE，支持“所见即所得”的控件拖放式开发，被称为Python世界中的Delphi。

曾被sourceforge推选为"Project of the Month"，不过最近开发速度趋于缓慢。

Boa Constructor的主页：http://boa-constructor.sourceforge.net/

2.7. Eric3

Eric3的主页：http://www.die-offenbachs.de/detlev/eric3.html

2.8. WingIDE

Wingware公司开发的商业产品，总体来说是目前最为强大专业的Python IDE，开源项目可以申请到免费的license。

最大的缺点和PyDev一样，速度较慢，资源占用多。

Wingware的主页：http://wingware.com/

2.9. Komodo

另一个优秀的商业产品，由ActiveState公司开发，是一个泛用的脚本语言IDE，除了Python外还支持javascript、perl、php、ruby、tcl等多种语言。

Komodo的主页：http://www.activestate.com/Products/Komodo/

2.10. Textmate

Textmate是Mac OSX平台的Cocoa原生程序，类似UltraEdit。以灵活的Bundles和Code Snippets著称，支持大多数的脚本语言。Rails的全体开发团队都用这个Editor。类似Emacs/vi，需要配合ctags分析 python代码结构，可以很容易的做unittest等功能。需要特别指出的是它对于Django的model和template、以及Zope都有专门的支持。

Textmate的主页：http://macromates.com/

2.11. 综合比较

swordsp的个人建议：

    *

      初学者首选IDLE / PythonWin / MacPython
    *

      Emacs / Vim / Eclipse+PyDev是强大且通用的解决方案，取决于你更熟悉哪个环境，如果都没有基础，更推荐Eclipse+PyDev。
    * SPE是纯Python实现的简洁型IDE中功能最完善的，写小脚本的时候很方便。
    *

      Boa长处在基于wxPython的快速GUI开发。
    * 如果有条件选择商业工具，WingIDE或者Komodo都是优秀的产品。

其它比较Python IDE的文章：

http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/python/charm-14/index.html

"Charming Python"专栏作者David Mertz的测评文章，写于2001年，许多内容已经过于陈旧了，但仍有参考价值。

http://spyced.blogspot.com/2005/09/review-of-6-python-ides.html -- review-of-6-python-ides.html

http://spyced.blogspot.com/2006/02/pycon-python-ide-review.html -- pycon-python-ide-review.html

较新的两篇Python IDE测评文章(原地址需代理才能访问，后一个附件链接是本地的备份)，分别比较了PyDev、Eric3、Boa Constructor、BlackAdder、Komodo、WingIDE、SPE。

3. IDE之外的工具

3.1. 交互式命令行(interactive console)

3.1.1. IPython

IPython的主页：http://ipython.scipy.org/

3.2. 调试工具(Debugger)

3.2.1. Winpdb

Winpdb的主页：http://www.digitalpeers.com/pythondebugger/

3.3. 其它支持 Python 的编辑器

3.3.1. Leo

基于全新的Literate Programming(文学化编程)理念的开发工具，详细的介绍参见：LeoEnvironment

Leo的主页：http://webpages.charter.net/edreamleo/front.html

3.3.2. Bluefish

Bluefish 通常被认为是一个类似 Homesite 的网页编辑器，但事实上它不仅如此。它应该是一个通用的文本编辑器，支持 C、PHP、Python、Ruby、Perl、Java、Shell、Tcl 等许多种编程语言，支持语法高亮、自动换行、自动关闭 HTML 标签等，可同时编辑多个文档。

Bluefish 当然不能算是一款 Python 的 IDE 工具，但如果做 Web 相关的开发（ DjanGo、TurboGears 等），用它来写程序显然很方便。而且 Bluefish 相当友好，基本上不用学就会用，可以使我等菜鸟尽快将精力转移到 Python 的学习上来。

Bluefish 官方站在 http://bluefish.openoffice.nl/index.html 目前可以运行在大多数类 UNIX 操作系统上。

TurboGears

http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/TurboGears

g_gear turbogearsparts

Contents

TurboGears
1. 特性
  1. MVC
  2. 全文搜索
2. 官方文档
3. 体验
  1. 安装
4. 开发
反馈

::-- gasolin 2006-10-15 更新

1. TurboGears

TurboGears -- 提供网页前端到后端整合的网站框架

python 上有无数网页开发模组可选择. 随着选择的增加, 要挑选合适的模组会花上开发者宝贵的时间精力, 众多选项的负面效果开始让 python 开发者感到喘不过气.

你可以想像 TurboGears 就是 python 网页开发界的 Ubuntu 发布套件 (Linux Distribution), 整合各种TurboGears 推荐的开源模组, 提供简单易用的介面与一致的系统体验.

1.1. 特性

用最好的开源组件 (Best of Breed)
互动式开发
体验自由组合的乐趣

1.1.1. MVC

TurboGears 使用 MVC 的方式组织网站, 提供网页框架快速生成工具, 开发中自动即时重载的网页伺服器,

使用 easy_install 命令就可以从 TurboGears Cogbin 中轻易扩展功能.
组成 TurboGears 的组件主要可分为
1. ORM (面向对象的方法存取资料库, SQLObject 或 SQLAlchemy)
2. Template 样板系统 (目前已知支援 10 种以上样板包含 Django Template, kid)
3. 控制器核心 (CherryPy )
4. AJAX 库 (各种 Javascript 库, Mochikit)