sqoop 从入门到精通

Sqoop简介

　　Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统

导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相比，并没有什么高深的理论。

Sqoop原理

本质就是迁移数据，迁移的方式：就是把sqoop的迁移命令转换成MR程序 ;

Sqoop安装

　　安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。

下载并解压

下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到虚拟机中
解压sqoop安装包到指定目录，如：$ tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/

修改配置文件

重命名配置文件：mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
修改配置文件：mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
修改配置文件：
- sqoop-env.sh
- export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
- export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
- export HIVE_HOME=/opt/module/hive
- export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.10
- export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.4.10
- export HBASE_HOME=/opt/module/hbase

拷贝JDBC驱动

　　拷贝jdbc驱动mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 到sqoop的lib目录下；

验证Sqoop安装结果

　　输入命令：$ bin/sqoop help 出现一下内容就说明安装成功了；

Available commands:
  codegen            Generate code to interact with database records
  create-hive-table     Import a table definition into Hive
  eval               Evaluate a SQL statement and display the results
  export             Export an HDFS directory to a database table
  help               List available commands
  import             Import a table from a database to HDFS
  import-all-tables     Import tables from a database to HDFS
  import-mainframe    Import datasets from a mainframe server to HDFS
  job                Work with saved jobs
  list-databases        List available databases on a server
  list-tables           List available tables in a database
  merge              Merge results of incremental imports
  metastore           Run a standalone Sqoop metastore
  version            Display version information

测试Sqoop是否能够成功连接数据库

$ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/ --username root --password root

information_schema
metastore
mysql
test
performance_schema