20172330 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第八周学习总结

教材学习内容总结

1.将元素添加为新的叶节点，同时保持树是完全树。
2.将该元素向根的方向移动，将它与父结点对换，直到其中的元素关系满足要求为止。
如图所示：

与次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。其特点是：树的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。

1.首先执行查找算法，找出被插结点的父亲结点。
判断被插结点是其父亲结点的左、右儿子。将被插结点作为叶子结点插入。
若二叉树为空。则首先单独生成根结点。首先执行查找算法，找出被插结点的父亲结点。
判断被插结点是其父亲结点的左、右儿子。将被插结点作为叶子结点插入。
若二叉树为空。则首先单独生成根结点。
2.执行删除结点算法
在二叉排序树删去一个结点，分三种情况讨论：
1.若结点为叶子结点，即左子树和右子树均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构，则可以直接删除此子结点。
2.若结点只有左子树或右子树，此时只要令或直接成为其双亲结点的左子树或右子树即可，作此修改也不破坏二叉排序树的特性。
3.若结点的左子树和右子树均不空。在删去结点之后，为保持其它元素之间的相对位置不变，可按中序遍历保持有序进行调整，可以：
令结点的直接前驱（或直接后继）替代该结点，然后再从二叉排序树中删去它的直接前驱（或直接后继）即让结点的左子树(如果有的话)成为结点左子树的最左下结点(如果有的话)，再让左子树成为结点的左右结点的父结点。

队列，数据只能在一端进入，另一端出来，但是它强调了“优先”二字，所以，已经不能算是一般意义上的队列了，它的“优先”意指取队首元素时，有一定的选择性，即根据元素的属性选择某一项值最优的出队。
优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1:查找;2: 插入一个新元素;3: 删除.在最小优先队列中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列,查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行.。

问题1：堆和二叉排序树的差别在哪？
问题1解决方案：首先我们需要了解二叉树中元素是如何放置的。我们定义一个根的元素，然后把新加进来的元素和根比较（以第二个加进来的元素为10，根为20举例）。10<20，所以我们将10放在根的左结点，由于根的左子树目前只有一个元素所以我们将10设置为根的左子树的根。如果第三个元素是11，那么我们首先和根比较，小于20，那么我们将11往下放，与10比较，比10大，那么我们放在10的右结点上。（如果添加的元素比20小也比10小那么放在10的左结点）以此类推。右子树也是一样的道理。总的来说，二叉树的元素放置是以根为基准，比根大的放右子树，比根小的放左子树。如果一样的话左右子树任君挑选。

无

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教材学习中的问题和解决过程, （加3分）

感想，体会真切的（加1分）

点评认真，能指出博客和代码中的问题的（加1分）

博客中值得学习的或问题：
- 图片和文字相结合，方便理解。
- 增加了博客中的目录，方便查看，同时样式进行了更新，显得更加美观
- 阅读了许多资料，使得博客更有说服力。
代码中值得学习的或问题：
- commit依旧很详细，有条理性。

这一周花了点心思在这一章上面，也好好阅读了很多内容，掌握的还算可以。

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	0/0	1/1	10/10
第二周	700/700	1/2	10/20
第三周	700/1400	1/3	10/30
第四周	500/1900	2/5	10/40
第五周	569/2469	1/6	10/50
第六周	1070/3539	1/7	10/60
第七周	986/4625	1/8	10/70
第八周	1023/5648	2/9	10/80