Python调试工具

Python调试工具

一、pysnooper装饰器

参考博文:https://blog.csdn.net/chinesehuazhou2/article/details/109759400

PySnooper 把函数运行的过程全部记录了下来,包括:

  • 代码的片段、行号等信息,以及每一行代码是何时调用的
  • 函数内局部变量的值如何变化的?何时新增了变量,何时修改了变量
  • 函数的返回值是什么
  • 运行函数消耗了多少时间

1. 安装

pip3 install pysnooper

2. 使用

只需要使用装饰器即可

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    li = list()
    while number > 0:
        li.append(number)
        number -= 1

number_to_bits(6)

3. 其它使用

  • 如果在屏幕上print不方便,指定日志文件打印输出。

    @pysnooper.snoop('/data/xx/log.log')
    
  • 读取局外变量或其他表达式

    如果要读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值,还可以使用watch参数:

    @pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))
    
  • 不用装饰器的方式

    import pysnooper
    import random
    
    def foo():
        lst = []
        for i in range(10):
            lst.append(random.randrange(1, 1000))
    
        with pysnooper.snoop():
            lower = min(lst)
            upper = max(lst)
            mid = (lower + upper) / 2
            print(lower, mid, upper)
    
    foo()
    

二、pdb

  • 系统自带的debug工具(无需安装)

  • 将以下代码放在需要调试的地方(类似于设置断点)

    # 通用方法
    import pdb; pdb.set_trace()
    
    # Python3.6以上版本
    breakpoint()
    

1. 单步调试

 $ python3 -m pdb <py_file>
 
 pdb命令行:
    1)进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py

    2)h:(help)帮助

    3)w:(where)打印当前执行堆栈

    4)d:(down)执行跳转到在当前堆栈的深一层(个人没觉得有什么用处)

    5)u:(up)执行跳转到当前堆栈的上一层

    6)b:(break)添加断点

                 b 列出当前所有断点,和断点执行到统计次数

                 b line_no:当前脚本的line_no行添加断点

                 b filename:line_no:脚本filename的line_no行添加断点

                 b function:在函数function的第一条可执行语句处添加断点

    7)tbreak:(temporary break)临时断点

                 在第一次执行到这个断点之后,就自动删除这个断点,用法和b一样

    8)cl:(clear)清除断点

                cl 清除所有断点

                cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点

                cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点

                cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点

    9)disable:停用断点,参数为bpnumber,和cl的区别是,断点依然存在,只是不启用

    10)enable:激活断点,参数为bpnumber

    11)s:(step)执行下一条命令

                如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句

    12)n:(next)执行下一条语句

                如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行当前执行语句的下一条。

    13)r:(return)执行当前运行函数到结束

    14)c:(continue)继续执行,直到遇到下一条断点

    15)l:(list)列出源码

                 l 列出当前执行语句周围11条代码

                 l first 列出first行周围11条代码

                 l first second 列出first--second范围的代码,如果second<first,second将被解析为行数

    16)a:(args)列出当前执行函数的函数

    17)p expression:(print)输出expression的值

    18)pp expression:好看一点的p expression

    19)run:重新启动debug,相当于restart

    20)q:(quit)退出debug

    21)j lineno:(jump)设置下条执行的语句函数

                只能在堆栈的最底层跳转,向后重新执行,向前可直接执行到行号

    22)unt:(until)执行到下一行(跳出循环),或者当前堆栈结束

    23)condition bpnumber conditon,给断点设置条件,当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效,否则bpnumber断点无效
import pdb


i= 0
li = list()
while i < 5:
    li.append(i)
    i += 1

2. 断点调试

单步调试只能从头到尾一句一句调试,过于麻烦。

import pdb


i= 0
li = list()
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停,相当于在这里打了断点
while i < 5:
    li.append(i)
    i += 1

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原文地址:https://www.cnblogs.com/linagcheng/p/15308908.html