我的问题

#include<opencv2/opencv.hpp>]
#include<iostream>


int main(int argc, char** argv) {

    cv::Mat src = cv::Mat(10,10,CV_32FC1,cv::Scalar(1));
    cv::Mat tmp;
    cv::Mat srcPlanes[] = {cv::Mat_<float>(src),cv::Mat::zeros(src.size() , CV_32FC1)};
    /*
    第一通道就是src
    第二通道：虚数通道
    */
    cv::Mat dstPlanes[2];
    cv::merge(srcPlanes, 2, tmp);
    cv::dft(tmp, tmp, 0); // 进行傅立叶变换(把空域变成频域)
    /*
    参数1:InputArray src: 输入图像，可以是实数或虚数；必须是单通道或双通道，数据类型必须是float
            对于单通道:输入被认为是实数，输出结果保存为CCS格式
            对于双通道:输入分别被认为是实数和虚数部分---建议双通道，便于区分实数和虚数
                第一通道是实数，第二通道是虚数
    参数2:OutputArray dst: 输出图像，其大小和类型取决于第三个参数flags
    参数3:int flags = 0: 转换的标识符，有默认值0.其可取的值如下所示：
            cv::DFT_INVERSE=1: 用一维或二维逆变换取代默认的正向变换
            DFT_SCALE=2: 缩放比例标识符，根据数据元素个数平均求出其缩放结果，如有N个元素，

则输出结果以1/N缩放输出，常与DFT_INVERSE搭配使用
            DFT_ROWS: 对输入矩阵的每行进行正向或反向的傅里叶变换；此标识符可在处理多种适

量的的时候用于减小资源的开销，这些处理常常是三维或高维变换等复杂操作
            DFT_COMPLEX_OUTPUT: 对一维或二维的实数数组进行正向变换，这样的结果虽然是复数

阵列，但拥有复数的共轭对称性（CCS），可以以一个和原数组尺寸大小相同的实数数组进行填充，这

是最快的选择也是函数默认的方法。你可能想要得到一个全尺寸的复数数组（像简单光谱分析等等）

，通过设置标志位可以使函数生成一个全尺寸的复数输出数组
            DFT_REAL_OUTPUT: 对一维二维复数数组进行逆向变换，这样的结果通常是一个尺寸相同

的复数矩阵，但是如果输入矩阵有复数的共轭对称性（比如是一个带有DFT_COMPLEX_OUTPUT标识符的

正变换结果），便会输出实数矩阵
            int nonzeroRows = 0: 当这个参数不为0，函数会假设只有输入数组（没有设置

DFT_INVERSE）的第一行或第一个输出数组（设置了DFT_INVERSE）包含非零值。这样的话函数就可以

对其他的行进行更高效的处理节省一些时间，这项技术尤其是在采用DFT计算矩阵卷积时非常有效

    */

    cv::split(tmp, dstPlanes);
    cv::Mat matReal = dstPlanes[0]; //提取实数部分
    cv::Mat matImaginary = dstPlanes[1];  //提取虚数部分

    





    cv::waitKey(0);
    return 0;
}