归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内
cv::normalize(distShow, distShow, 0, 255, CV_MINMAX); //归一化 /* 参数1:输入数组 参数2:输出数组，数组的大小和原数组一致 参数3:规范范围的下限 参数4:规范范围的上限 参数5:归一化选择的数学公式类型 NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围，线性归一化 NORM_INF: 归一化数组的（切比雪夫距离）L∞范数(绝对值的最大值) NORM_L1 : 归一化数组的（曼哈顿距离）L1-范数(绝对值的和) NORM_L2: 归一化数组的(欧几里德距离)L2-范数 具体公式看：https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/78988886 参数6:dtype 当为负，输出在大小深度通道数都等于输入，当为正，输出只在深度与输入不同，不同的地方由dtype决定 参数7:mark 掩码。选择感兴趣区域，选定后只能对该区域进行操作 */
