python3 day03 大纲

一. 上次课内容回顾
1. 格式化输出
%d 占位数字
%s 占位字符串
%f 占位小数

"jfklasjkfj%s %d %f" % (值1, 值2, 值3)

"{}爱上了{}".format("周杰伦", "周润发")

f-String:
f"{变量}"

2. 运算符
+
-
*
/
//
%

>
<
== 等于
!= 不等于

and 两边同时为真, 结果才是真
or 一边是真. 结果就是真
not 非.

顺序
() => not => and => or

a or b if a是真 结果就是a, 否则是b
a and b 和or相反


in 是否在xxx里面
not in 是否不在xxxx里面

+= 累加 a+=b a = a + b

3. 编码
1. ascii: 8bit 1byte
2. gbk: 16bit 2byte 中文
3. unicode: 万国码 32bit 4byte
4. utf-8: 适合网络传输和文件存储
英文:8bite 1byte
欧洲:16bit 2byte
中文:24bit 3byte

.encode() 编码 结果是bytes
.decode() 解码 结果是字符串

4. str
1. 索引和切片
索引从0开始
切片:[开始:结束:步长]
默认步长是从左到右 想反着来, 负数
顾头不顾尾
2. 操作:
upper(): 全部转化成大写 忽略大小写
strip(): 去掉空白(空格, , )
replace(): 替换
split(): 字符串切割. 结果是列表
startswith(): 判断是否以xxx开头
find(): 查找字符串出现的位置. 找不到返回-1
index(): xxxxxxxxxxxxxxxxxxx找不到报错
count(): 统计xxx出现的次数
isdigit(): 判断是否是数字组成


len() 计算字符串长度, 内置函数

迭代:
for 变量 in 字符串:
5. 列表
list
用[]表示列表
也有索引和切片

增加
append() 新增
insert() 插入
extend() 迭代新增, 合并列表

修改
list[索引] = 值
删除
pop(index) 删除
remove(item) 删除元素
del
clear()
查询
索引查
for循环

range() 计数

for i in range(10): 0-9
for i in range(10, 20): 10-19
for i in range(10, 20, 2): 10 12 14 16 18

for i in range(len(lst)): 直接能够获取到列表的索引

6. dict
key: 唯一. 可哈希(不可变)
value: 没有限制

dict[新key] = value 新增
setdefault() 先查看key是否存在. 如果存在. 不新增. 如果不存在, 新增. 最终都会使用key进行查询

dict[老key] = value 修改

dict.pop(key) 删除

查询:
get(key) 查询
使用for循环
for k in dict:
直接拿到key
dict[k]

for v in dict.values():
直接拿value

for k in dict.keys():
直接拿到key
dict[k]

for k, v in dict.items():
直接拿到key, value

7. 元组
不可变的列表. 只读列表.
存在的意义就是查询, 让列表变的可哈希

8. 列表和字典在循环的的时候. 不能删除

二. 今日内容
1. 小数据池
为了重复的使用同一个数据
1. str "abc", "周杰伦"
2. int -5~256
3. bool True, False

id() 可以查看内存地址

2. is和==的区别
== 判断左右两端的数据是否一致
is 判断两个数据是否是同一个数据

3. 深浅拷贝
拷贝的意义:快速的创建对象-> 克隆

浅拷贝:
只拷贝第一层内容. 复制一个表面, 更深层次的内容. 只拷贝一个内存地址
1. copy() [:]

深拷贝:
1. import copy
2. copy.deepcopy()
3. 把内容完全的复制一份

赋值操作:
不会创建新对象

4. set集合(粗略)
类似dict存储. 只放key.
可哈希. 不可变. 不重复. 无序
{} 可以表示set集合.
set() 创建空集合

帮助我们去除重复

添加:add()
删除:remove()
没有修改.
for循环

5. 文件操作(重点)
f = open(路径, mode="r", encoding="utf-8")
for line in f:
line每一行数据

read() 读取内容
readline() 读取一行内容

w, a: 写操作

b: 处理非文本文件. bytes
+: 扩展
r+
w+
a+

文件修改
# lst = []
# with open("水果.txt", mode="r", encoding="utf-8") as f:
# title = f.readline().strip().split(",")
# for line in f:
# lst2 = line.strip().split(",")
# dic = {}
# for i in range(len(title)):
# dic[title[i]] = lst2[i]
# lst.append(dic)
# print(lst)

'''
b 处理非文本文件 bypes
复制图片,从E盘复制到D盘(不能解码)
'''
# with open("E:girl.jpg", mode="rb") as f1,
# open("D:girl.jpg", mode="wb") as f2:
# for line in f1:
# f2.write(line)

'''
文件内容的修改
把sb改为dsb
'''
# import os
# with open("sb", mode="r", encoding="utf-8") as f1,
# open("sb.bak", mode="w", encoding="utf-8") as f2:
# for line in f1:
# f2.write(line.replace("sb", "dsb"))
# os.remove("sb")
# os.rename("sb.bak", "sb")


6. 函数
对一段代码的封装
对功能或者动作的封装
def 函数名():
函数体

函数的调用
函数名()

函数执行之后会返回一个结果: 返回值.

7. 返回值
return语句. 代表函数的返回值
1. 不写return, 表示函数没有返回值.
2. 写了return. return后面不写值, 接受的是None
3. 写了return 值. 有一个返回值
4. 写return 值1, 值2, 值3.....

8. 参数
在函数执行的时候可以给函数传递一些信息.
在函数声明的位置. 写的变量叫形参
在函数执行的位置. 叫实参

1. 形参
1. 位置参数
2. 默认值参数
可以给出参数的默认值. 给了默认值之后. 调用的时候. 就可以不给值了
默认值参数放后面
3. 不定参数(动态传参)
* 动态接受位置参数. *args
** 动态接受关键字参数.

重点: 位置 > *args > 默认值 > **kwargs

*, ** 在形参. 表示聚合, 在实参, 表示打散

2. 实参
位置参数
关键字参数
混合参数
位置在前, 关键字在后

9. 第一类对象(函数名)
函数名本质就是变量

10. 函数的嵌套
名称空间:
1. 内置名称空间 -> 放解释器内部的一些东西. print, input, len
2. 全局名称空间 -> 在全局py文件中... 全局变量(变量, 函数 )
3. 局部名称空间 -> 在函数内部的 变量, 函数

作用域:
1. 全局作用域: 随便用. 全局名称空间+内置名称空间 -> globals
2. 局部作用域: 局部使用. 函数内部. 局部名称空间 -> locals 查看当前作用域

global
1. 在局部引入全局变量
2. 在局部创建全局变量

nonlocal
在局部. 内层函数引入外层函数的局部变量

预习重点: 装饰器, 迭代器, 生成器,
原文地址:https://www.cnblogs.com/lilyxiaoyy/p/10717028.html